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利用GPU训练网络时遇到的一些问题
發(fā)布時間:2025/4/16
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豆豆
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
利用GPU训练网络时遇到的一些问题
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
1. OSError: [Error 12] Cannot allocate memory
解決辦法: 出現(xiàn)這個錯誤時我是絕望的。。。因?yàn)槲铱戳藙e人的解決辦法,要加內(nèi)存條才能解決。。。但是我不甘心,想了很久——發(fā)現(xiàn)了一個解決辦法:將 DataLoader 中的 num_workers設(shè)置為1。缺點(diǎn):數(shù)據(jù)加載必然變得很慢,可憐我的內(nèi)存條只有 8 個G
2. RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
解決辦法: 檢查類別數(shù)目設(shè)置是否有誤!標(biāo)簽分類應(yīng)該從 0 開始,如果共有10類,則類別應(yīng)是從 0 開始直到 19
3. CUDA error: out of memory
解決辦法: 可以適當(dāng)縮小 batch size 來解決
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的利用GPU训练网络时遇到的一些问题的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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