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编程问答

第三十一讲 非线性微分自治方程组及图解

發(fā)布時(shí)間:2025/4/16 编程问答 51 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 第三十一讲 非线性微分自治方程组及图解 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

一,非線性一階微分自治方程組的一般形式:
{x′=f(x,y)y′=g(x,y)\left\{\begin{matrix}{x}'=f(x,y)\\ {y}'=g(x,y)\end{matrix}\right.{x=f(x,y)y=g(x,y)?
等式右邊不顯含變量t
等式右邊是非線性函數(shù)(如三角函數(shù)、二次項(xiàng))

二,例題(含阻尼的非線性擺):

如圖,一根木桿繞定點(diǎn)o來回?cái)[動(dòng),下端有個(gè)質(zhì)量為m的擺球,木桿長度為l,軌道是圓形。θ角是木桿和垂直方向的夾角。規(guī)定逆時(shí)針擺動(dòng)為正方向,θ角為正,順時(shí)針為負(fù)方向,θ角為負(fù)。
分析
模型滿足方程ma?=F?m\vec{a}=\vec{F}ma=F
因?yàn)?#xff1a;a?=θ′′l\vec{a}={\theta }''la=θlF=?mgsin(θ)F=-mgsin(\theta )F=?mgsin(θ),F的方向?yàn)樨?fù)方向
所以:mθ′′l=?mgsin(θ)m{\theta }''l=-mgsin(\theta )mθl=?mgsin(θ)
再減去阻尼線速度:mθ′′l=?mgsin(θ)?c1lθ′m{\theta }''l=-mgsin(\theta )-c_{1}l{\theta }'mθl=?mgsin(θ)?c1?lθc1c_{1}c1?為常數(shù)
整理為微分方程:θ′′+c1mθ′+glsin(θ)=0{\theta }''+\frac{c_{1}}{m}{\theta }'+\frac{g}{l}sin(\theta )=0θ+mc1??θ+lg?sin(θ)=0
常數(shù)集總:令c1m=c\frac{c_{1}}{m}=cmc1??=c稱為阻尼常數(shù),令gl=k\frac{g}{l}=klg?=k
化簡微分方程:θ′′+cθ′+ksin(θ)=0{\theta }''+c{\theta }'+ksin(\theta )=0θ+cθ+ksin(θ)=0
轉(zhuǎn)化為方程組
{θ′=ωω′=?ksin(θ)?cω\left\{\begin{matrix}{\theta }'=\omega \\ {\omega }'=-ksin(\theta )-c\omega \end{matrix}\right.{θ=ωω=?ksin(θ)?cω?
令c=1,k=2,得欠阻尼狀態(tài):
{θ′=ωω′=?2sin(θ)?ω\left\{\begin{matrix}{\theta }'=\omega \\ {\omega }'=-2sin(\theta )-\omega \end{matrix}\right.{θ=ωω=?2sin(θ)?ω?
第一步,找到臨界點(diǎn)(本身構(gòu)成解的點(diǎn))
設(shè)臨界點(diǎn)為(x0,y0)(x_{0},y_{0})(x0?,y0?),意味著{x0′=f(x0,y0)=0y0′=g(x0,y0)=0\left\{\begin{matrix}{x_{0}}'=f(x_{0},y_{0})=0\\ {y_{0}}'=g(x_{0},y_{0})=0\end{matrix}\right.{x0?=f(x0?,y0?)=0y0?=g(x0?,y0?)=0?
本例中{θ0′=ω0=0ω0′=?2sin(θ0)?ω0=0\left\{\begin{matrix}{\theta _{0}}'=\omega _{0}=0\\ {\omega _{0}}'=-2sin(\theta _{0})-\omega _{0}=0\end{matrix}\right.{θ0?=ω0?=0ω0?=?2sin(θ0?)?ω0?=0?,在該點(diǎn)角速度和角加速度都為0,處于靜止?fàn)顟B(tài)
解方程組,得:sin(θ0)=0sin(\theta _{0})=0sin(θ0?)=0{θ0=nπω0=0\left\{\begin{matrix}\theta _{0}=n\pi \\ \omega _{0}=0\end{matrix}\right.{θ0?=nπω0?=0?,n是整數(shù)
從物理的角度看,臨界點(diǎn)在圓形軌跡的最低點(diǎn)[θ0ω0]=[00]\begin{bmatrix}\theta _{0}\\ \omega _{0}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0\\ 0\end{bmatrix}[θ0?ω0??]=[00?]和最高點(diǎn)[θ0ω0]=[π0]\begin{bmatrix}\theta _{0}\\ \omega _{0}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}\pi\\ 0\end{bmatrix}[θ0?ω0??]=[π0?],最低點(diǎn)的臨界點(diǎn)是穩(wěn)定的(擺球從該點(diǎn)附近出發(fā),時(shí)間趨于無窮時(shí),擺球會(huì)接近該點(diǎn)),最高點(diǎn)的臨界點(diǎn)是不穩(wěn)定的(擺球從該點(diǎn)附近出發(fā),時(shí)間趨于無窮時(shí),擺球會(huì)遠(yuǎn)離該點(diǎn))。
第二步,對(duì)每個(gè)臨界點(diǎn)附近,線性化方程組,并畫出軌跡
當(dāng)在最低點(diǎn)[θ0ω0]=[00]\begin{bmatrix}\theta _{0}\\ \omega _{0}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0\\ 0\end{bmatrix}[θ0?ω0??]=[00?]時(shí):
線性化:當(dāng)θ0\theta _{0}θ0?是無窮小時(shí),sin(θ0)→θ0sin(\theta _{0})\rightarrow \theta _{0}sin(θ0?)θ0?
方程組變?yōu)?#xff1a;{θ0′=ω0ω0′=?2θ0?ω0\left\{\begin{matrix}{\theta _{0}}'=\omega _{0}\\ {\omega _{0}}'=-2\theta _{0}-\omega _{0}\end{matrix}\right.{θ0?=ω0?ω0?=?2θ0??ω0??

矩陣化:[θ0′ω0′]=[01?2?1][θ0ω0]\begin{bmatrix}{\theta _{0}}'\\ {\omega _{0}}'\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0 & 1\\ -2 & -1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}\theta _{0}\\ \omega _{0}\end{bmatrix}[θ0?ω0??]=[0?2?1?1?][θ0?ω0??]
求特征值:
二階矩陣公式λ2+λ+2=0\lambda ^{2}+\lambda +2=0λ2+λ+2=0,得:λ=?1±?72\lambda =\frac{-1\pm \sqrt{-7}}{2}λ=2?1±?7??
λ\lambdaλ是復(fù)數(shù),說明圖像是螺旋。因?yàn)閷?shí)部?12-\frac{1}{2}?21?是負(fù)數(shù),所以大小會(huì)按照e?12te^{-\frac{1}{2}t}e?21?t縮小。因此螺旋是匯聚,不是源。
求螺旋方向:
將點(diǎn)[θ0ω0]=[10]\begin{bmatrix}\theta _{0}\\ \omega _{0}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}1\\ 0\end{bmatrix}[θ0?ω0??]=[10?]代入方程組,得該點(diǎn)速度向量[θ0′ω0′]=[0?2]\begin{bmatrix}{\theta _{0}}'\\ {\omega _{0}}'\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0\\ -2\end{bmatrix}[θ0?ω0??]=[0?2?],豎直向下
作圖:

物理含義:擺球從最低點(diǎn)附近開始,向最低點(diǎn)靠近,來回?cái)[動(dòng),由于受到阻尼影響,擺幅越來越小,最后靜止。

當(dāng)在最高點(diǎn)[θ0ω0]=[π0]\begin{bmatrix}\theta _{0}\\ \omega _{0}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}\pi\\ 0\end{bmatrix}[θ0?ω0??]=[π0?]時(shí):
線性化:
臨界點(diǎn)(x0,y0)(x_{0},y_{0})(x0?,y0?)處的雅克比矩陣:J0=[fxfygxgy]0J_{0}=\begin{bmatrix}f_{x} & f_{y}\\ g_{x} & g_{y}\end{bmatrix}_{0}J0?=[fx?gx??fy?gy??]0?

本例中,臨界點(diǎn)的方程組:{θ0′=ω0ω0′=?2sin(θ0)?ω0\left\{\begin{matrix}{\theta _{0}}'=\omega _{0}\\ {\omega _{0}}'=-2sin(\theta _{0})-\omega _{0}\end{matrix}\right.{θ0?=ω0?ω0?=?2sin(θ0?)?ω0??
雅克比矩陣:J0=[fθfωgθgω]0=[01?2cos(θ)?1]J_{0}=\begin{bmatrix}f_{\theta } & f_{\omega }\\ g_{\theta } & g_{\omega }\end{bmatrix}_{0}=\begin{bmatrix}0 &1 \\ -2cos(\theta ) & -1\end{bmatrix}J0?=[fθ?gθ??fω?gω??]0?=[0?2cos(θ)?1?1?]
這個(gè)雅克比矩陣就是線性化方程中的矩陣A:比如,當(dāng)在最低點(diǎn)[θ0ω0]=[00]\begin{bmatrix}\theta _{0}\\ \omega _{0}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0\\ 0\end{bmatrix}[θ0?ω0??]=[00?]時(shí),J0=[01?2cos(θ)?1]=[01?2?1]J_{0}=\begin{bmatrix}0 &1 \\ -2cos(\theta ) & -1\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0 & 1\\ -2 & -1\end{bmatrix}J0?=[0?2cos(θ)?1?1?]=[0?2?1?1?]

當(dāng)在最高點(diǎn)[θ0ω0]=[π0]\begin{bmatrix}\theta _{0}\\ \omega _{0}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}\pi\\ 0\end{bmatrix}[θ0?ω0??]=[π0?]時(shí):J0=[01?2cos(θ)?1]=[012?1]J_{0}=\begin{bmatrix}0 &1 \\ -2cos(\theta ) & -1\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0 & 1\\ 2 & -1\end{bmatrix}J0?=[0?2cos(θ)?1?1?]=[02?1?1?]

矩陣化:[θ0′ω0′]=[012?1][θ0ω0]\begin{bmatrix}{\theta _{0}}'\\ {\omega _{0}}'\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0 & 1\\ 2 & -1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}\theta _{0}\\ \omega _{0}\end{bmatrix}[θ0?ω0??]=[02?1?1?][θ0?ω0??]
求特征值:
二階矩陣公式λ2+λ?2=0\lambda ^{2}+\lambda -2=0λ2+λ?2=0,得:λ1=1\lambda _{1}=1λ1?=1λ2=?2\lambda _{2}=-2λ2?=?2
求特征向量:
λ1=1\lambda _{1}=1λ1?=1代入[0?λ12?1?λ][α1α2]=0\begin{bmatrix}0-\lambda & 1\\ 2 & -1-\lambda \end{bmatrix}\begin{bmatrix}\alpha _{1}\\ \alpha _{2}\end{bmatrix}=0[0?λ2?1?1?λ?][α1?α2??]=0得:α1?=c1[11]\vec{\alpha _{1}}=c_{1}\begin{bmatrix}1\\ 1\end{bmatrix}α1??=c1?[11?],解為c1[11]etc_{1}\begin{bmatrix}1\\ 1\end{bmatrix}e^{t}c1?[11?]et

λ1=?2\lambda _{1}=-2λ1?=?2代入[0?λ12?1?λ][α1α2]=0\begin{bmatrix}0-\lambda & 1\\ 2 & -1-\lambda \end{bmatrix}\begin{bmatrix}\alpha _{1}\\ \alpha _{2}\end{bmatrix}=0[0?λ2?1?1?λ?][α1?α2??]=0得:α2?=c2[1?2]\vec{\alpha _{2}}=c_{2}\begin{bmatrix}1\\ -2\end{bmatrix}α2??=c2?[1?2?],解為c2[1?2]e?2tc_{2}\begin{bmatrix}1\\ -2\end{bmatrix}e^{-2t}c2?[1?2?]e?2t

通解:[θ0ω0]=c1[11]et+c2[1?2]e?2t\begin{bmatrix}\theta _{0}\\ \omega _{0}\end{bmatrix}=c_{1}\begin{bmatrix}1\\ 1\end{bmatrix}e^{t}+c_{2}\begin{bmatrix}1\\ -2\end{bmatrix}e^{-2t}[θ0?ω0??]=c1?[11?]et+c2?[1?2?]e?2t

作圖(按照第二十七講的方法):

物理含義:擺球從最高點(diǎn)附近開始,由慢變快地向最低點(diǎn)下落。
第三步,將兩個(gè)臨界點(diǎn)的圖結(jié)合成大圖
畫出每個(gè)臨界點(diǎn)的軌跡,并補(bǔ)充些軌跡。

物理含義:擺球從最高點(diǎn)附近開始,由慢變快地向最低點(diǎn)下落,如果力很大,就要轉(zhuǎn)好幾圈,然后在最低點(diǎn)附近來回?cái)[動(dòng),由于受到阻尼影響,擺幅越來越小,最后靜止。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的第三十一讲 非线性微分自治方程组及图解的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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