環境配置

首先最好你有帕斯卡構架的GPU，如果沒有的話，最好還是不要搞GPU加速了。

首先安裝CUDA

第二步：

下載xgboost源碼：
https://github.com/dmlc/xgboost

第三步：

從http://ssl.picnet.com.au/xgboost/中下載支持GPU版已編譯好的DLL文件

第四步：

將xgboost.dll復制到xgboost-master/python-package/xgboost目錄下，
打開控制臺，進入到python-package目錄下，執行python setup.py install命令，
至此xgboost GPU版安裝成功。

需要注意的是，需要先把源碼文件放到類似于這樣的c:\users\keked\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages路徑里面。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Xgboost实现GPU加速的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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