上面圖片通過下面代碼實現

同時 df 內部的數據是：

AB

0	0.180270	0.019475
1	0.463219	0.724934
2	0.420204	0.485427

由于我設置了隨機數種子，各位的數據也會是跟我一樣的~
圖片當然也是類似的啦~

datafram.corr() 會根據不同列的元素來進行運算，算出各個列之間的相關系數矩陣。（各個列！）

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as npdef draw(df):dfData = df.corr()plt.subplots(figsize=(4, 4)) # 設置畫面大小sns.heatmap(dfData, annot=True, vmax=1, square=True, cmap="Blues")plt.savefig('./BluesStateRelation.png')plt.show()if __name__ == '__main__':prng = np.random.RandomState(11)s = prng.rand(3, 2)df = pd.DataFrame(s, columns=["A", "B"])print(df)draw(df)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python相关系数矩阵热力图(二)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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