這個(gè)問題，我是在用Pandas處理數(shù)據(jù)的時(shí)候用的

這個(gè)連接是我遇到這個(gè)問題的詳細(xì)解析。這篇文章，做的其實(shí)是對(duì)這一小塊的深入挖掘。
當(dāng)時(shí)遇到了這樣的問題。
我想要把滿足特定條件的dataframe的每一個(gè)的元素都賦值為一個(gè)同一個(gè)可迭代的對(duì)象， 但是，這里就出現(xiàn)了問題了。這里的賦值機(jī)制會(huì)使得在賦值的過程中，迭代的放置。

• 機(jī)智的人可能會(huì)想了。如果我用一個(gè)二重的可迭代對(duì)象。比如列表的列表。但其實(shí)這兩種做法，雖然有些時(shí)候有效，但是對(duì)于pandas大dataframe的處理的情況，卻不是這樣的。
• 這就很迷惑了，明明這么有趣的方法居然用了。這該多可惜。

我用的是Python3.5
下面看下這個(gè)東西該如何解決。

import pandas as pdif __name__ == '__main__':df = pd.DataFrame({'AAA': range(5), 'BBB': list('abcde'), 'CCC': ['a', 12, 1.2, ['alist'], (1, 2)]})print(df)df.loc[df.AAA >= 3, 'CCC'] = frozenset((1, 2))print(df)

通過這個(gè)代碼就可以解決這個(gè)問題了。
重點(diǎn)是標(biāo)題中我已經(jīng)談到的fronzenset這個(gè)函數(shù)。
大家可以通過對(duì)于輸出的考察，就可以看到了~

AAA BBB CCC 0 0 a a 1 1 b 12 2 2 c 1.2 3 3 d [alist] 4 4 e (1, 2)AAA BBB CCC 0 0 a a 1 1 b 12 2 2 c 1.2 3 3 d (1, 2) 4 4 e (1, 2)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的不允许一个迭代的对象自己接着迭代下去（Python）【fronzenset】的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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