前言

有些時(shí)候，我們會(huì)遇到很多這樣的數(shù)據(jù)，比如，這個(gè)csv的第一行并不是我們想象中的那樣是一個(gè)列名。那樣，我們處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，就會(huì)出現(xiàn)問題，第一個(gè)不一致了嘛。

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解決方案1

調(diào)用csv庫，自己重新編寫讀文件的程序。

csv庫，是python自帶的庫。

如果數(shù)據(jù)都是字符類型

這樣的條件下，問題是非常簡單，直接調(diào)用csv.reader()這個(gè)迭代器來讀取就好了。

如果數(shù)據(jù)中除了有字符串還有數(shù)字的話

下面我給一種解決的方法。

def float_test(data: str):try:return float(data)except Exception:return datadef read(filename):""":param filename::return:"""values = []with open(filename) as f:r = csv.reader(f)for row in r:values.append(list(map(float_test, row)))*data, label = list(map(list, zip(*values)))return list(zip(*data)), label

這個(gè)涉及到了之前的我寫過的一篇文章機(jī)器學(xué)習(xí)算法【感知機(jī)算法PLA】【5分鐘讀完】
在上面的這個(gè)代碼中，我需要讀取訓(xùn)練感知機(jī)的模型，但是發(fā)現(xiàn)給我的數(shù)據(jù)沒有列名，不想要改數(shù)據(jù)，所以，就只有這么先封裝咯~
這個(gè)數(shù)據(jù)中，每一行的除了最后一列有可能是元素之外，其他都是浮點(diǎn)數(shù)。，所以，我就在這調(diào)用了float_test這個(gè)函數(shù)，來做測試。

最后兩行，還有返回的那里是在做什么呢？其實(shí)就是，我想把最后一列給分出來，然后把其他恢復(fù)為一個(gè)二維的矩陣，每一行都是一個(gè)測試的X。

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解決方法2

設(shè)置參數(shù)！！

參照pandas給出的read_csv這個(gè)函數(shù)的API解釋：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html

其中有句話講到了：

• header : int or list of ints, default ‘infer’

  • Row number(s) to use as the column names, and the start of the data. Default behavior is to infer the column names: if no names are passed the behavior is identical to header=0 and column names are inferred from the first line of the file, if column names are passed explicitly then the behavior is identical to header=None. Explicitly pass header=0 to be able to replace existing names. The header can be a list of integers that specify row locations for a multi-index on the columns e.g. [0,1,3]. Intervening rows that are not specified will be skipped (e.g. 2 in this example is skipped). Note that this parameter ignores commented lines and empty lines if skip_blank_lines=True, so header=0 denotes the first line of data rather than the first line of the file.

• names : array-like, default None

  • List of column names to use. If file contains no header row, then you should explicitly pass header=None. Duplicates in this list will cause a UserWarning to be issued.

關(guān)于names這個(gè)參數(shù)上說到，當(dāng)文件沒有涵蓋有header的話，那么你需要在header參數(shù)中明確指出！！

這個(gè)就是正確解釋，所以正確的操作是（**以需要讀取一個(gè)1.csv**文件為例）

import pandas as pddf = pd.read_csv('1.csv', header=None, names=['test'])

那么這個(gè)沒有列名的列就會(huì)被設(shè)置為test列~

感謝評論區(qū)大佬指出問題，已經(jīng)修改。

本文鏈接
【解決方法】Panda read_csv()把第一行的數(shù)據(jù)變成了列名，怎么處理

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【解决方法】Panda read_csv()把第一行的数据变成了列名，怎么处理的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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