內容

cv2.threshold()函數：在opencv中比較常用，但一開始不是很理解是什么意思。
下面是官方文檔中給的解釋

Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst

在其中：

• src：表示的是圖片源
• thresh：表示的是閾值（起始值）
• maxval：表示的是最大值
• type：表示的是這里劃分的時候使用的是什么類型的算法**，常用值為0（cv2.THRESH_BINARY）**

• （x,y）表示的是圖像中的坐標
• INV 表示的是取反
• 一般的（BINARY）效果是：
  將一個灰色的圖片，變成要么是白色要么就是黑色。（大于規定thresh值就是設置的最大值（常為255，也就是白色））

import cv2 import numpy as npimg = np.zeros((200, 200), dtype=np.uint8) img[50:150, 50:150] = 255 # create a image with black color in the middle and its background is white. cv2.imshow("Image-Old", img) ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, 0) cv2.imshow("Image-New", thresh) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

注意： 這里的兩張圖其實是一樣的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像阈值处理cv2.threshold()函数（python）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。