這篇文章會結合文檔做出對于這個函數的解釋

函數使用的范式：

plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

fmt：是一種很方便的定義畫圖的基本樣式的操作
比如：'b+'、'ro'之類的。
（具體含義在后面有，先記下這個范式先吧（其實就是 x， y再來放格式，如果沒有格式就是默認的…））

>>> plot(x, y) # 用 x and y 畫線(采用默認的線的類型和顏色) >>> plot(x, y, 'bo') # 用 x and y 畫線(采用藍色的圓) >>> plot(y) # 用 x and y 畫線(采用藍色的圓，但是用index作為x，從0開始) >>> plot(y, 'r+') # 同上，但是是紅色的加號

這個函數本來是用來描線的，但是也可以畫出點的效果來。

代碼一：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npnp.random.seed(19680801) data = np.random.randn(2, 15) plt.plot(data[0], data[1], label='Default') plt.plot(data[0], data[1], 'bo', label='1') plt.plot(data[1], label='2') plt.plot(data[1], 'r+', label='3') plt.legend() plt.savefig('1.png') plt.show()

圖一：

由于固定了隨機數種子，所以生成的圖應該是一樣的

可以用Line2D類來操作，得到更多的控制，而且可以結合fmt來使用

這個用Line2d來操作其實對于我們使用這個的API的人來說其實意義不太大。就是多加點參數而已。

代碼二：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npnp.random.seed(19680801) data = np.random.randn(2, 15) plt.plot(data[0], data[1], 'go--', linewidth=2, markersize=12) plt.savefig('1.png') plt.show()

圖片二：

這里的綠色的虛線還有點，都是通過fmt來實現的。
其中：

• marksize的數值，決定的標記點的大小（數值越大，點越大）
• linewidth的數值，決定了線的寬度（數值越大，先約寬）

When conflicting with fmt, keyword arguments take precedence.

原文中出現了這句話，表明了當發生沖突的時候，關鍵詞為準（也就是構造的那些字典的元素，linewidth等）

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顏色縮寫（fmt）

縮寫含義

‘b’	blue(藍色)
‘g’	green(綠色)
‘r’	red(紅色)
‘c’	cyan(青色)
‘m’	magenta(紫紅色的，品紅的顏色)
‘y’	yellow(黃色)
‘k’	black(黑色)
‘w’	white(白色)

這些都是標準的顏色，如果想要自己添加的話，可以通過 matplotlib.colors這個類來進行添加。

標記（fmt）

符號標記

‘.’	point marker 小點標記
‘,’	pixel marker 像素標記
‘o’	circle marker 圓形標記
‘v’	triangle_down marker 下三角標記
‘^’	triangle_up marker 上三角標記
‘<’	triangle_left marker 左三角標記
‘>’	triangle_right marker 右三角標記
‘1’	tri_down marker 向下的三角分支標記
‘2’	tri_up marker 向上的三角分支標記
‘3’	tri_left marker 向左的三角分支標記
‘4’	tri_right marker 向右的三角分支標記
’s’	square marker 正方形標記
‘p’	pentagon marker 五邊形標記
‘*’	star marker 星型標記
‘h’	hexagon1 marker 六邊形標記（豎著的）
‘H’	hexagon2 marker 六邊形標記（橫著的）
‘+’	plus marker 加號標記
‘x’	x marker x標記
‘D’	diamond marker 菱形標記（正方形旋轉后的結果）
‘d’	thin_diamond marker 豎著的菱形（比較瘦）
‘|’	vline marker 一條豎線標記
‘_’	hline marker 一條橫線標記

線型（fmt）

符號描述

‘-‘	solid line style(實線)
‘–’	dashed line style(虛線)
‘-.’	dash-dot line style(點線構成的虛線)
‘:’	dotted line style(只有點構成的虛線)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数据展示】matplotlib.pyplot.plot()探究的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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