簡述

網上看到動圖，覺得蠻有意思的。特別是，有時候人工智能想要展現模型的動態進化的效果。就需要這樣的工具了。（要是有別的目的也是ok的）

這種方法是可以將一些圖片組合起來生成gif圖。

• 我之前寫的這篇文章就實現了這個。
• 基于MNIST的GANs實現【Pytorch】

文章目錄

• 簡述
• • 核心代碼
  • 實例

核心代碼

• 先把數據都放到一個目錄下（最好是腳本自己創建一個，然后用完再刪除掉）

• 創建目錄的步驟（如果你想手動設置的話，跳過）但是庫還是需要導入

import os import shutil import imageio PNGFILE = './png/' if not os.path.exists(PNGFILE):os.mkdir(PNGFILE) else:shutil.rmtree(PNGFILE)os.mkdir(PNGFILE)

• 如果要不刪掉文件夾，就把注釋掉shutil.rmtree的代碼

generated_images = [] for png_path in filePath:generated_images.append(imageio.imread(png_path)) shutil.rmtree(PNGFILE) # 可刪掉 imageio.mimsave('gan-mnist.gif', generated_images, 'GIF', duration=0.1)

• duration = 0.1 這個是設置每幅圖停留的時間的

實例

• path 輸入的是文件夾地址（文件夾內有圖片）
• img_type：圖片類似（png，jpg）但是都要小寫
• sort = ‘n’ 表示，根據圖片的文件名中的數字大小排序
• 當然也可以用自己定義的排序函數（rexp）

import imageio import os import glob import redef images2gif(input_path, output_name, img_type='png', duration=0.2, sort='n', rexp=None):input_files = os.path.join(input_path, "*.%s" % img_type)# print(input_files)# sort or notfile_list = glob.glob(input_files)if rexp:file_list = sorted(file_list, key=rexp)elif sort in ['number', 'num', 'n']:file_list = sorted(file_list, key=lambda x: int(re.search("[0-9]+", x).group()))generated_images = []for name in file_list:# print(name)generated_images.append(imageio.imread(name))imageio.mimsave(output_name, generated_images, 'GIF', duration=duration)if __name__ == '__main__':path = '.'f = lambda x: int(re.search("[0-9]+", x).group())images2gif(input_path=path, output_name='test.gif', rexp=f)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python生成gif【简明教程】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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