簡述

在Cartoon GAN的實現中提到了這種思想。但是在網上沒有找到對應的實現，就自己研究了一波。

處理思路

• Canny邊緣提取
• 用dilate做膨化，用一個粗顆粒，再用一個細顆粒
• 粗顆粒的膨化結果用于提取原圖像，之后，再做高斯模糊
• 細顆粒的膨化結果用于定位覆蓋掉原圖像的結果，將邊緣部分貼回去

效果展示

處理前處理后

代碼

import cv2img = cv2.imread('corgi.jpg') data = (150, 150) img_copy = img.copy() imgCanny = cv2.Canny(img, *data) # 創建矩形結構 g = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5)) g2 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (7, 7)) # 膨化處理 # 更細膩 img_dilate = cv2.dilate(imgCanny, g) # 更粗大 img_dilate2 = cv2.dilate(imgCanny, g2)shape = img_dilate.shape # 提取 for i in range(shape[0]):for j in range(shape[1]):if img_dilate2[i, j] == 0: # 二維定位到三維img[i, j] = [0, 0, 0]dst = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0, 0, cv2.BORDER_DEFAULT)for i in range(shape[0]):for j in range(shape[1]):if img_dilate[i, j] != 0: # 二維定位到三維img_copy[i, j] = dst[i, j]cv2.imshow('dst', img_copy) cv2.imwrite('corgi-edge-blur.png', img_copy) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【opencv】边缘高斯模糊（canny+dilate+GaussianBlur）Python实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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