簡述

Motivation

• 一般來說，每個部分的內容數量是較為容易獲取的，但比例（百分數）這樣的數據是二次數據，這樣的操作很常見
• 比例的信息相比于純粹的數字更體現的整體體系的內部變化遷移的過程

Contribution

• 給了實例，follow下就沒問題了~

Codes

• 導入包的部分，我就不寫了哈

這里假設每行是屬于不同月份的數據

>>> dfa b c d e month0 0 1 2 3 4 month1 5 6 7 8 9 month2 10 11 12 13 14 month3 15 16 17 18 19

• 變百分數
  • 按列（即投影到列）求和
  • 按行（即投影到行）除法

>>> df.div(df.sum(axis=1), axis=0)a b c d e month0 0.000000 0.100000 0.2 0.300000 0.400000 month1 0.142857 0.171429 0.2 0.228571 0.257143 month2 0.166667 0.183333 0.2 0.216667 0.233333 month3 0.176471 0.188235 0.2 0.211765 0.223529

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Pandas.DataFrame按行求百分数（比例数）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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