1、 matlab函數(shù)bwareaopen──刪除小面積對象
格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)
作用：刪除二值圖像BW中面積小于P的對象，默認(rèn)情況下使用8鄰域。
算法：
(1)Determine the connected components.
? L = bwlabeln(BW, conn);
(2)Compute the area of each component.
? S = regionprops(L, 'Area');
(3)Remove small objects.
? bw2 = ismember(L, find([S.Area] >= P));

2、matlab函數(shù)bwarea──計算對象面積
格式：total = bwarea(BW)
作用：估計二值圖像中對象的面積。
注：該面積和二值圖像中對象的像素數(shù)目不一定相等。

3、matlab函數(shù)imclearborder──邊界對象抑制
格式：IM2 = imclearborder(IM,conn)
作用：抑制和圖像邊界相連的亮對象。若IM是二值圖，imclearborder將刪除和圖像邊界相連的對象。默認(rèn)情況conn=8。
注：For grayscale images, imclearborder tends to reduce the overall intensity level in addition to suppressing border structures.
算法：
(1)Mask image is the input image.
(2)Marker image is zero everywhere except along the border, where it equals the mask image.

4、matlab函數(shù)bwboundaries──獲取對象輪廓
格式：B = bwboundaries(BW,conn)（基本格式）
作用：獲取二值圖中對象的輪廓，和OpenCV中cvFindContours函數(shù)功能類似。B是一個P×1的cell數(shù)組，P為對象個數(shù)，每個cell 是Q×2的矩陣，對應(yīng)于對象輪廓像素的坐標(biāo)。

5、matlab函數(shù)imregionalmin──獲取極小值區(qū)域
格式：BW = imregionalmin(I,conn)
作用：尋找圖像I的極小值區(qū)域（regional maxima），默認(rèn)情況conn=8。
Regional minima are connected components of pixels with a constant intensity value, and whose external boundary pixels all have a higher value.


6、matlab函數(shù)bwulterode──距離變換的極大值
格式：BW2 = bwulterode(BW,method,conn)
作用：終極腐蝕。尋找二值圖像BW的距離變換圖的區(qū)域極大值（regional maxima）。用于距離變換的距離默認(rèn)為euclidean，連通性為8鄰域。

7、regionprops統(tǒng)計被標(biāo)記的區(qū)域的面積分布，顯示區(qū)域總數(shù)。
函數(shù)regionprops語法規(guī)則為：STATS = regionprops(L,properties)
該函數(shù)用來測量標(biāo)注矩陣L中每一個標(biāo)注區(qū)域的一系列屬性。
L中不同的正整數(shù)元素對應(yīng)不同的區(qū)域，例如：L中等于整數(shù)1的元素對應(yīng)區(qū)域1；L中等于整數(shù)2的元素對應(yīng)區(qū)域2；以此類推。

返回值STATS是一個 長度為max(L(:))的結(jié)構(gòu)數(shù)組，結(jié)構(gòu)數(shù)組的相應(yīng)域定義了每一個區(qū)域相應(yīng)屬性下的度量。

Properties可以是由逗號分割的字符串列表、包含字符 串的單元數(shù)組、單個字符串'all'或者'basic'。如果properties等于字符串'all'，則表4.1中的度量數(shù)據(jù)都將被計算；如果properties等于字符串'basic'，則屬性：'Area'，'Centroid'和'BoundingBox'將被計算。表1就是所有有效的屬性字符串。

表1 屬性字符串列表----度量圖像區(qū)域的屬性或功能
'Area'?圖像各個區(qū)域中像素總個數(shù)
'BoundingBox' ?包含相應(yīng)區(qū)域的最小矩形
'Centroid'?每個區(qū)域的質(zhì)心（重心）
'MajorAxisLength'?與區(qū)域具有相同標(biāo)準(zhǔn)二階中心矩的橢圓的長軸長度（像素意義下）
'MinorAxisLength'?與區(qū)域具有相同標(biāo)準(zhǔn)二階中心矩的橢圓的短軸長度（像素意義下）
'Eccentricity'?與區(qū)域具有相同標(biāo)準(zhǔn)二階中心矩的橢圓的離心率（可作為特征）
'Orientation'?與區(qū)域具有相同標(biāo)準(zhǔn)二階中心矩的橢圓的長軸與x軸的交角（度）
'Image'?與某區(qū)域具有相同大小的邏輯矩陣
'FilledImage'?與某區(qū)域具有相同大小的填充邏輯矩陣
'FilledArea'?填充區(qū)域圖像中的on像素個數(shù)
'ConvexHull'?包含某區(qū)域的最小凸多邊形
'ConvexImage'?畫出上述區(qū)域最小凸多邊形
'ConvexArea'???填充區(qū)域凸多邊形圖像中的on像素個數(shù)
'EulerNumber'?幾何拓?fù)渲械囊粋€拓?fù)洳蛔兞俊獨W拉數(shù)
'Extrema'?八方向區(qū)域極值點
'EquivDiameter'?與區(qū)域具有相同面積的圓的直徑
'Solidity'?同時在區(qū)域和其最小凸多邊形中的像素比例
'Extent'?同時在區(qū)域和其最小邊界矩形中的像素比例
'PixelIdxList'?存儲區(qū)域像素的索引下標(biāo)
'PixelList'?存儲上述索引對應(yīng)的像素坐標(biāo)?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB中处理边界的函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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