1、graythresh------全局圖像閾值

根據otsu方法求得圖像二值化閾值

I=imread('lena.jpg');

level=graythresh(I);

bw=im2bw(I<level);

imshow（bw);

圖像的計算需要將圖像像素值調整到小數形式的，用im2double()函數

2、label2rgb------------將標注矩陣轉換成彩色圖像

<span style="font-size:18px;"> bw=im2bw(I,graythresh(I));L=bwlabel(bw); >> rgb=label2rgb(L); >> imshow(rgb) >> imshow(L) >> </span>
3、mat2gray-----------將矩陣轉換成灰度圖

matgray(A,[amin amax]) ? 大于max的值使1 ? ?小于min的值使0 ?

<span style="font-size:18px;">I=imread('lena.jpg'); J=filter2(fspecial('sobel'),I); K=matgray(J); imshow(K); </span>
4、rgb2gray() ? -------------函數功能將彩色圖像轉換成灰度圖

<span style="font-size:18px;">I=imread('lena.jpg'); J=rgb2gray(I0 imshow（J);</span>
5、isbw ----------------判斷是不是二值圖像

isgray ? isrgb ??

判斷是不是灰度圖或者彩色圖

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB 图像函数（第三章） 图像基本处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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