<span style="font-size:18px;"><strong>I=imread('lena.jpg'); imshow(I) % I=rgb2gray(I); I=wiener2(I,[5 5]); figure; imshow(I); bw=im2bw(I); figure; imshow(bw); [m n]=size(bw); r=floor(m/10); c=floor(n/10); x1=1;x2=r; s=r*c; %吧圖像的邊緣的十分之一區域進行去除 for i=1:10y1=1;y2=c;for j=1:10if(y2<=c | y2>=9*c)|(x1==1 | x2==r*10)bw(x1:x2,y1:y2)=0;endy1=y1+c;y2=y2+c;endx1=x1+r;x2=x2+r; end %吧圖像邊緣十分之一的弄成黑色 figure; imshow(bw); L=bwlabel(bw,4); %標注個聯通區域 BB=regionprops(L,'BoundingBox'); %計算包含這個連通區域的最小矩形的坐標 BB1=struct2cell(BB); %將個聯通區域的坐標結構轉換成元包 BB2=cell2mat(BB1); %將元包轉換成數組 [s1 s2]=size(BB2); mx=0; for k=3:4:s2-1p=BB2(1,k)*BB2(1,k+1);if p>mx & (BB2(1,k+1)/BB2(1,k))<2mx=p;j=k;end end %根據人臉區域長度與寬度的比小于2來確定figure; imshow(I); hold on rectangle('Position',[BB2(1,j-2) BB2(1,j-1) BB2(1,j) BB2(1,j+1)],'EdgeColor','r') %用紅矩形框畫出人臉區域</strong></span>

總結

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