mse(a) ?----------------------------函數

等價于sum(a.^2)/lenght(a);

MSE和RMSE都是網絡的性能函數。MSE是（神經）網絡的均方誤差，叫"Mean Square Error"。比如有n對輸入輸出數據，每對為[Pi,Ti],i=1,2,...,n.網絡通過訓練后有網絡輸出,記為Yi。那MSE＝(求和(Ti-Yi)^2(i=1,2,..n))/n，即每一組數的誤差平方和再除以數據的對數。RMSE叫“Root Mean Square Error”，即在MSE基礎上要開根號，中文譯為“均方根誤差”，MSE=MSE開根號。亦即RMSE是MSE的平方根。

總結

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