<span style="font-size:18px;">%% 清空環(huán)境變量 clc; clear all close all nntwarn off; warning off; %% 數(shù)據(jù)載入 load data %% 選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)Train=data(1:23,:); Test=data(24:end,:); p_train=Train(:,1:3)'; t_train=Train(:,4)'; p_test=Test(:,1:3)'; t_test=Test(:,4)';%% 將期望類別轉(zhuǎn)換為向量 t_train=ind2vec(t_train); t_train_temp=Train(:,4)'; %% 使用newpnn函數(shù)建立PNN SPREAD選取為1.5 Spread=1.5; net=newpnn(p_train,t_train,Spread)%% 訓(xùn)練數(shù)據(jù)回代 查看網(wǎng)絡(luò)的分類效果% Sim函數(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)預(yù)測 Y=sim(net,p_train); % 將網(wǎng)絡(luò)輸出向量轉(zhuǎn)換為指針 Yc=vec2ind(Y);%% 通過作圖 觀察網(wǎng)絡(luò)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)分類效果 figure(1) subplot(1,2,1) stem(1:length(Yc),Yc,'bo') hold on stem(1:length(Yc),t_train_temp,'r*') title('PNN 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練后的效果') xlabel('樣本編號') ylabel('分類結(jié)果') set(gca,'Ytick',[1:5]) subplot(1,2,2) H=Yc-t_train_temp; stem(H) title('PNN 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練后的誤差圖') xlabel('樣本編號')%% 網(wǎng)絡(luò)預(yù)測未知數(shù)據(jù)效果 Y2=sim(net,p_test); Y2c=vec2ind(Y2) figure(2) stem(1:length(Y2c),Y2c,'b^') hold on stem(1:length(Y2c),t_test,'r*') title('PNN 網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測效果') xlabel('預(yù)測樣本編號') ylabel('分類結(jié)果') set(gca,'Ytick',[1:5]) </span>

總結(jié)

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