boxfilter 函數(shù)：
函數(shù)調(diào)用形式：
void boxFilter(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), boolnormalize=true, int borderType=BORDER_DEFAULT )
函數(shù)參數(shù)詳解：
第一個參數(shù)：InputArray src表示輸入圖像
第二個參數(shù)：OutputArray dst表示輸出圖像
第三個參數(shù)：int ddepth輸出圖像的深度
第四個參數(shù)：Point anchor=Point(-1,-1)處理的像素點是卷積核的中心
第五個參數(shù)：boolnormalize=true表示是不是進行歸一化
第六個參數(shù)：int borderType=BORDER_DEFAULT圖像邊界的處理方式

對于第五個參數(shù)：形式是這樣的：
The function smoothes an image using the kernel:

\texttt{K} = \alpha

?????11\hdotsfor61111111???111111?????

where

\alpha = \fork{\frac{1}{\texttt{ksize.width*ksize.height}}}{when \texttt{normalize=true}}{1}{otherwise}

當(dāng)進行歸一化后就是：blur函數(shù)

關(guān)于第三個參數(shù)圖像的深度：有這幾種格式：
當(dāng)需要在不同深度的圖像之間轉(zhuǎn)換時，也可以用cvScale()這個函數(shù)。這個時候的轉(zhuǎn)換，中間有個截斷處理過程。比如IPL_DEPTH_64F到IPL_DEPTH_8U，就會把300轉(zhuǎn)換到255。下面轉(zhuǎn)一段別人總結(jié)的深度顯示范圍。
測試double型：0.0–1.0之間 IPL_DEPTH_64F
測試float型：0.0–1.0之間 IPL_DEPTH_32F
測試long型：0–65535之間 IPL_DEPTH_32S
測試short int型：-32768–32767之間 IPL_DEPTH_16S
測試unsigned short int型：0–65535之間 IPL_DEPTH_16U
測試char型：-128–127之間 IPL_DEPTH_8S
測試unsigned char型：0–255之間 IPL_DEPTH_8U
這個時候如果需要保存圖像，請記住要先轉(zhuǎn)換到IPL_DEPTH_8U的深度。

opencv代碼：

#include<highgui.h>#include<cv.h> using namespace std; using namespace cv;int main() {Mat img = imread("D:6.jpg");Mat dst;boxFilter(img, dst,IPL_DEPTH_8U, Size(3, 3), Point(-1, -1),true, BORDER_DEFAULT);imshow("shiyan", dst);waitKey(0);return 0; }

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的boxfilter 函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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