dilate函數

函數的調用形式： void?dilate(InputArray?src, OutputArray?dst, InputArray?kernel, Point?anchor=Point(-1,-1), int?iterations=1, intborderType=BORDER_CONSTANT, const Scalar&?borderValue=morphologyDefaultBorderValue()?)

函數參數的詳解：

src:原圖像。

dst：目標圖像。

element:腐蝕操作的內核。 如果不指定，默認為一個簡單的??矩陣。否則，我們就要明確指定它的形狀，可以使用函數getStructuringElement().

anchor:默認為Point(-1,-1),內核中心點。省略時為默認值。

iterations:腐蝕次數。省略時為默認值1。

borderType:推斷邊緣類型，具體參見borderInterpolate函數。默認為BORDER_DEFAULT，省略時為默認值。

borderValue:邊緣值，具體可參見createMorphoogyFilter函數。可省略。

函數的含義： 使用腐蝕操作中的核，對相應的像素進行相乘，取最大的乘積

The function dilates the source image using the specified structuring element that determines the shape of a pixel neighborhood over which the maximum is taken:

opencv代碼：

#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream>using namespace std; using namespace cv;int main() {Mat img = imread("d:6.jpg");Mat dst(img.size(),8,1);cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY);threshold(img, img, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);dilate(img, dst, NULL, Point(-1, -1), 10, BORDER_DEFAULT, Scalar(0, 0, 255));namedWindow("shiyan");imshow("shiyan", dst);waitKey(0);return 0; }實驗結果：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的dilate函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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