void?morphologyEx(InputArray?src, OutputArray?dst, int?op, InputArray?kernel, Point?anchor=Point(-1,-1), intiterations=1, int?borderType=BORDER_CONSTANT, const Scalar&?borderValue=morphologyDefaultBorderValue()?)

函數(shù)形式：

函數(shù)參數(shù)：

• 第一個參數(shù)，InputArray類型的src，輸入圖像，即源圖像，填Mat類的對象即可。圖像位深應(yīng)該為以下五種之一：CV_8U, CV_16U,CV_16S, CV_32F 或CV_64F。
• 第二個參數(shù)，OutputArray類型的dst，即目標圖像，函數(shù)的輸出參數(shù)，需要和源圖片有一樣的尺寸和類型。
• 第三個參數(shù)，int類型的op，表示形態(tài)學運算的類型，可以是如下之一的標識符：

• • MORPH_OPEN – 開運算（Opening operation）
  • MORPH_CLOSE – 閉運算（Closing operation）
  • MORPH_GRADIENT -形態(tài)學梯度（Morphological gradient）
  • MORPH_TOPHAT - “頂帽”（“Top hat”）
  • MORPH_BLACKHAT - “黑帽”（“Black hat“）

另有CV版本的標識符也可選擇，如CV_MOP_CLOSE，CV_MOP_GRADIENT，CV_MOP_TOPHAT，CV_MOP_BLACKHAT，這應(yīng)該是OpenCV1.0系列版本遺留下來的標識符，和上面的“MORPH_OPEN”一樣的效果。

?

• 第四個參數(shù)，InputArray類型的kernel，形態(tài)學運算的內(nèi)核。若為NULL時，表示的是使用參考點位于中心3x3的核。我們一般使用函數(shù) getStructuringElement配合這個參數(shù)的使用。getStructuringElement函數(shù)會返回指定形狀和尺寸的結(jié)構(gòu)元素（內(nèi)核矩陣）。關(guān)于getStructuringElement我們上篇文章中講過了，這里為了大家參閱方便，再寫一遍：

其中，getStructuringElement函數(shù)的第一個參數(shù)表示內(nèi)核的形狀，我們可以選擇如下三種形狀之一:

• 矩形: MORPH_RECT
• 交叉形: MORPH_CROSS
• 橢圓形: MORPH_ELLIPSE

而getStructuringElement函數(shù)的第二和第三個參數(shù)分別是內(nèi)核的尺寸以及錨點的位置。

我們一般在調(diào)用erode以及dilate函數(shù)之前，先定義一個Mat類型的變量來獲得getStructuringElement函數(shù)的返回值。對于錨點的位置，有默認值Point(-1,-1)，表示錨點位于中心。且需要注意，十字形的element形狀唯一依賴于錨點的位置。而在其他情況下，錨點只是影響了形態(tài)學運算結(jié)果的偏移。

• 第五個參數(shù)，Point類型的anchor，錨的位置，其有默認值（-1，-1），表示錨位于中心。
• 第六個參數(shù)，int類型的iterations，迭代使用函數(shù)的次數(shù)，默認值為1。
• 第七個參數(shù)，int類型的borderType，用于推斷圖像外部像素的某種邊界模式。注意它有默認值BORDER_ CONSTANT。
• 第八個參數(shù)，const Scalar&類型的borderValue，當邊界為常數(shù)時的邊界值，有默認值morphologyDefaultBorderValue()，一般我們不用去管他。需要用到它時，可以看官方文檔中的createMorphologyFilter()函數(shù)得到更詳細的解釋。

getStructuringElement函數(shù)相關(guān)的調(diào)用示例代碼如下

int g_nStructElementSize = 3; //結(jié)構(gòu)元素(內(nèi)核矩陣)的尺寸//獲取自定義核 Mat element =getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(2*g_nStructElementSize+1,2*g_nStructElementSize+1),Point(g_nStructElementSize, g_nStructElementSize ));
opencv代碼：

//-----------------------------------【頭文件包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所依賴的頭文件 //---------------------------------------------------------------------------------------------- #include <opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>//-----------------------------------【命名空間聲明部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所使用的命名空間 //----------------------------------------------------------------------------------------------- using namespace cv; //-----------------------------------【main( )函數(shù)】-------------------------------------------- // 描述：控制臺應(yīng)用程序的入口函數(shù)，我們的程序從這里開始 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main( ) {//載入原始圖 Mat image = imread("1.jpg"); //工程目錄下應(yīng)該有一張名為1.jpg的素材圖//創(chuàng)建窗口 namedWindow("【原始圖】開運算"); namedWindow("【效果圖】開運算"); //顯示原始圖 imshow("【原始圖】開運算", image); //定義核Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); //進行形態(tài)學操作morphologyEx(image,image, MORPH_OPEN, element);//顯示效果圖 imshow("【效果圖】開運算", image); waitKey(0); return 0; }

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的morphologyEx函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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