sepFilter2D函數

函數功能：
sepFilter2D() 用分解的核函數對圖像做卷積。首先，圖像的每一行與一維的核kernelX做卷積；然后，運算結果的每一列與一維的核kernelY做卷積

調用格式：

void?sepFilter2D(InputArray?src, OutputArray?dst, int?ddepth, InputArray?kernelX, InputArray?kernelY, Pointanchor=Point(-1,-1), double?delta=0, int?borderType=BORDER_DEFAULT?)

參數詳解:

InputArray?src：輸入圖像

OutputArray?dst：輸出圖像

?int?ddepth：輸出圖像的深度

The following combination of?src.depth()?and?ddepth?are supported:

• src.depth()?=?CV_8U,?ddepth?= -1/CV_16S/CV_32F/CV_64F
• src.depth()?=?CV_16U/CV_16S,?ddepth?= -1/CV_32F/CV_64F
• src.depth()?=?CV_32F,?ddepth?= -1/CV_32F/CV_64F
• src.depth()?=?CV_64F,?ddepth?= -1/CV_64F

InputArray?kernelX：x方向的卷積核

InputArray?kernelY：y方向的卷積核

Pointanchor=Point(-1,-1)：處理的像素是核中心的像素

double?delta=0：表示像素是不是加增量

int?borderType=BORDER_DEFAULT：圖像邊界的處理方式

opencv代碼：

#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> #include<stdlib.h> using namespace cv; using namespace std;int main() {Mat src, dst;src = imread("D:6.jpg");Mat kx = (Mat_<float>(1, 3) << 0,-1,0);Mat ky = (Mat_<float>(1, 3) << -1,0, -1);sepFilter2D(src, dst, src.depth(),kx,ky,Point(-1,-1),0,BORDER_DEFAULT );imshow("shiyan", dst);waitKey(0);return 0; }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sepFilter2D函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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