sobel函數、

主要對圖像進行求x或者y方向上的導數

使用擴展 Sobel 算子計算一階、二階、三階或混合圖像差分

void?Sobel(InputArray?src, OutputArray?dst, int?ddepth, int?dx, int?dy, int?ksize=3, double?scale=1, double?delta=0, int?borderType=BORDER_DEFAULT?) src

輸入圖像.

dst

輸出圖像.

int?ddepth 輸出圖像的深度

xorder

x 方向上的差分階數

yorder

y 方向上的差分階數

ksize

擴展 Sobel 核的大小，必須是 1, 3, 5 或 7。 除了尺寸為 1， 其它情況下， aperture_size ×aperture_size 可分離內核將用來計算差分。對 aperture_size=1的情況， 使用 3x1 或 1x3 內核 （不進行高斯平滑操作）。這里有一個特殊變量 CV_SCHARR (=-1)，對應 3x3 Scharr 濾波器，可以給出比 3x3 Sobel 濾波更精確的結果。

double?scale=1, double?delta=0, int?borderType=BORDER_DEFAULT 分別表示圖像放大的倍數，，圖像像素增加的值，，以及圖像邊界的處理方式

opencv代碼：

<span style="font-size:18px;">#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> #include<cv.h> #include<stdlib.h> using namespace cv; using namespace std;int main() {Mat src, dst;src = imread("D:6.jpg");/*Mat kx = (Mat_<float>(1, 3) << 0,-1,0);Mat ky = (Mat_<float>(1, 3) << -1,0, -1);sepFilter2D(src, dst, src.depth(),kx,ky,Point(-1,-1),0,BORDER_DEFAULT );*/Sobel(src, dst, src.depth(), 1, 1, 3, 1, 0);imshow("shiyan", dst);waitKey(0);return 0; }</span>

總結

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