Log-polar轉換表示從笛卡爾坐標到極坐標的變化，廣泛應用在計算機視覺中。

此函數模仿人類視網膜中央凹視力，并且對于目標跟蹤等可用于快速尺度和旋轉變換不變模板匹配。

本例程實現極坐標變化，并反轉。

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LogPolar

把圖像映射到極指數空間

void cvLogPolar( const CvArr* src, CvArr* dst,

????????????????CvPoint2D32f center, double M,

????????????????int flags=CV_INTER_LINEAR+CV_WARP_FILL_OUTLIERS );

src

輸入圖像。

dst

輸出圖像。

center

變換的中心，輸出圖像在這里最精確。

M

幅度的尺度參數，見下面公式。

flags

插值方法和以下選擇標志的結合

·???????CV_WARP_FILL_OUTLIERS-填充輸出圖像所有像素，如果這些點有和外點對應的，則置零。

·???????CV_WARP_INVERSE_MAP- 表示矩陣由輸出圖像到輸入圖像的逆變換，并且因此可以直接用于像素插值。否則，函數從map_matrix中尋找逆變換。

fillval

用于填充外點的值。

函數cvLogPolar用以下變換變換輸入圖像：

正變換 (CV_WARP_INVERSE_MAP 未置位):

dst(phi,rho)<-src(x,y)

逆變換 (CV_WARP_INVERSE_MAP 置位):

dst(x,y)<-src(phi,rho),

這里，

rho=M*log(sqrt(x2+y2))

phi=atan(y/x)

?----------------------------------------------------------------------------------------------

/*code*/

[cpp]?view plaincopy

#include?<highgui.h>??

#include?<cv.h>??

??

int?main(int?argc,?char**?argv)??

{??

????IplImage*?src;??

????double?M;??

????if(?argc?==?3?&&?(?(?src?=?cvLoadImage(?argv[1],?1?)?)?!=?0?)?)??

????{??

????????M?=?atof(?argv[2]?);??

????????IplImage*?dst?=?cvCreateImage(?cvGetSize(?src?),?8,?3?);??

????????IplImage*?src2?=?cvCreateImage(?cvGetSize(?src?),?8,?3?);??

????????cvLogPolar(?src,?dst,?cvPoint2D32f(?src?->?width?/?2,?src?->?height?/?2?),?M,?CV_INTER_LINEAR?+?CV_WARP_FILL_OUTLIERS?);??//把圖像映射到極指數空間??

????????//CV_WARP_FILL_OUTLIERS?-填充輸出圖像所有像素，如果這些點有和外點對應的，則置零。??

????????cvLogPolar(src,?src2,?cvPoint2D32f(?src?->?width?/?2,?src?->?height?/?2?),?M,?CV_INTER_LINEAR?+?CV_WARP_INVERSE_MAP?);??

????????//CV_WARP_INVERSE_MAP?-?表示矩陣由輸出圖像到輸入圖像的逆變換，并且因此可以直接用于像素插值。否則，函數從map_matrix中尋找逆變換。??

????????cvNamedWindow(?"log-polar",?1?);??

????????cvShowImage(?"log-polar",?dst?);??

????????cvNamedWindow(?"inverse?log-polar",?1?);??

????????cvShowImage(?"inverse?log-polar",?src2?);??

????????cvWaitKey();??

????}??

??

????return?0;??

}??

/*result*/

依舊水果圖

log-polar：

inverse log-polar：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LinearPolar函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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