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编程问答

怎么求人眼图像中的噪声

發(fā)布時(shí)間:2025/4/16 编程问答 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 怎么求人眼图像中的噪声 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.


在圖像中的人眼圖像中,一般會(huì)產(chǎn)生兩種噪聲

,1、shot noise(散粒噪聲)) ? ?2、line noise(線路噪聲)


減小這兩種噪聲的方法:

1、shot noise(散粒噪聲)

一般使用5 * 5的高斯濾波器,方差是2的濾波器,這樣可以很好的減少散粒噪聲


2、line noise(線路噪聲)

可以使用歸一化的因子進(jìn)行調(diào)節(jié),根據(jù)當(dāng)前圖像每行的均值像素跟上一幀圖像的均值像素得到的偏移進(jìn)行對(duì)當(dāng)前圖像的調(diào)整得到的。


C(i-1,l)表示上一幀每行調(diào)節(jié)的因子,,當(dāng)前幀的調(diào)節(jié)因子為C(i,L)

當(dāng)i =1時(shí),c(i,L)=mean(I,2)

這樣可以用遞歸的方法得到當(dāng)前幀的因子,

相應(yīng)的代碼:

% This function % Input: Format: % I = input image : matrix % C = normalization factor for each line : column vector % beta = hysteresis factor % Output: Format: % Ip = output image : matrix % C = new normalization factor for each line : column vector Cp = mean(I,2) * beta + C * (1-beta); adjustment = (Cp - mean(I,2)); %mean(I,2)求解每行的均值 mat_adj = repmat(adjustment, [1 size(I,2)]); %size(A,2)是A的列數(shù) mat_max = ones(size(I))*255; Ip = min(double(I)+mat_adj, mat_max); %如果校正后的像素值超過(guò)255則取255值得像素


總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的怎么求人眼图像中的噪声的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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