在研究Mat矩陣的初始化的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)其不能像Matx輕量級(jí)矩陣那樣，直接利用數(shù)組來(lái)進(jìn)行初始化，而是利用一個(gè)內(nèi)部的變量類型：Scalar來(lái)進(jìn)行初始化的。參考手冊(cè)中的構(gòu)造函數(shù)如下所示：

(1) Mat::Mat()(2) Mat::Mat(int rows, int cols, int type)

(3) Mat::Mat(Size size, int type)

(4) Mat::Mat(int rows, int cols, int type, constScalar&?s)

(5) Mat::Mat(Size size, int type, constScalar&?s)

(6) Mat::Mat(const Mat& m)

(7) Mat::Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP)

(8) Mat::Mat(Size size, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP)

(9) Mat::Mat(const Mat& m, const Range& rowRange, const Range& colRange)

(10) Mat::Mat(const Mat& m, const Rect& roi)

(11) Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false)

(12) Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false)

(13) template<typename T, int n> explicit Mat::Mat(const Vec<T, n>& vec, bool copyData=true)

(14) template<typename T, int m, int n> explicit Mat::Mat(const Matx<T, m, n>& vec, bool copyData=true)

(15) template<typename T> explicit Mat::Mat(const vector<T>& vec, bool copyData=false)

(16) Mat::Mat(const MatExpr& expr)

(17) Mat::Mat(int ndims, const int* sizes, int type)

(18) Mat::Mat(int ndims, const int* sizes, int type, constScalar&?s)

(19) Mat::Mat(int ndims, const int* sizes, int type, void* data, const size_t* steps=0)

(20) Mat::Mat(const Mat& m, const Range* ranges)

似乎這樣的矩陣讓我們用起來(lái)感覺(jué)很不順手，不過(guò)接著往下讀參考手冊(cè)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)例子：

Mat H(100, 100, CV_64F);
?????? for(int i = 0; i < H.rows; i++)
??????????? for(int j = 0; j < H.cols; j++)
????????????????? H.at<double>(i,j)=1./(i+j+1);

通過(guò)這個(gè)例子，我們嘗試來(lái)給Mat類型初始化。

第一種改進(jìn)：（直接由以上例子仿制而來(lái)）

//用一個(gè)常數(shù)來(lái)初始化矩陣

void InitMat(Mat& m,float t)
{
?for(int i=0;i<m.rows;i++)
??for(int j=0;j<m.cols;j++)
???m.at<float>(i,j)=t;
}

主程序：

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
?//Mat矩陣中的初始化，可以利用Mat：：at()來(lái)完成
?Mat M0(3,3,CV_32F);
?InitMat(M0,3);
}

第二種改進(jìn)：

//用一個(gè)一維數(shù)組來(lái)初始化矩陣

void InitMat(Mat& m,float* num)
{
?for(int i=0;i<m.rows;i++)
??for(int j=0;j<m.cols;j++)
???m.at<float>(i,j)=*(num+i*m.rows+j);
}

主程序：

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
?//Mat矩陣中的初始化，可以利用Mat：：at()來(lái)完成
float m0[]={?1,2,3,
?????6,5,4,
?????7,8,9?};

?Mat M0(3,3,CV_32F);
?InitMat(M0,m0);
}

?

第三種改進(jìn)：

//希望利用二維數(shù)組來(lái)初始化

void InitMat(Mat& m,float(*p)[3])
{
?for(int i=0;i<m.rows;i++)
?for(int j=0;j<m.cols;j++)
???m.at<float>(i,j)=*(*(p+i)+j);
}

主程序：

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
?//Mat矩陣中的初始化，可以利用Mat：：at()來(lái)完成
float m[][3]={?1,2,3,
?????6,5,4,
?????7,8,9?};

?Mat M0(3,3,CV_32F);
?InitMat(M0,m);
}

?

然而，注意在傳遞二維數(shù)組的時(shí)候，第三種方法的局限性在于必須要知道每一維度的元素個(gè)數(shù)，其實(shí)可以將二維數(shù)組，例如a[2][3]的數(shù)組名稱a直接轉(zhuǎn)換成一個(gè)float指針傳遞進(jìn)去，當(dāng)成一位數(shù)組使用。即，

主程序：

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
?//Mat矩陣中的初始化，可以利用Mat：：at()來(lái)完成
float m[][3]={?1,2,3,
?????6,5,4,
?????7,8,9?};

?Mat M0(3,3,CV_32F);
?InitMat(M0,(float*)m);
}

?注：

數(shù)組和指針在參數(shù)傳遞時(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系：
???????????????????????????????????? ?實(shí)參?????????????????????形參
數(shù)組的數(shù)組：?????????????? char a[8][10]???? char(*p)[10]
指針的數(shù)組：?????????????? char *a[10]?????? ?char **p
數(shù)組指針（行指針）：?char(*a)[8]????? ? ?char(a)[8]
指針的指針：???????????????char **a??????????? char**a

?

結(jié)果運(yùn)行截圖如下：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCv：Mat矩阵的初始化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。