常用的圖像增強(qiáng)處理辦法：

（1）直方圖均衡化

? ? ? ? ?直方圖表示數(shù)字圖像中每一個灰度級與其出現(xiàn)的頻率（具體就是該灰度級的像素的數(shù)目）間的統(tǒng)計。直方圖能給出圖像整體分布描述，

圖像的灰度范圍、灰度級的大致分布情況。

? ? ? ?把原圖像的直方圖變換為各灰度值頻率固定的直方圖成為直方圖均衡化。通常來說，當(dāng)灰度頻率接近正態(tài)分布形狀的時候最適合人眼觀察，

但是如果把與正太分布形狀相差很大 的圖像進(jìn)行直方圖均衡hauler，會產(chǎn)生問題，因此直方圖均衡化對那種袁土祥的動態(tài)范圍窄，且色彩不鮮明的圖像有效。

（2）對比度增強(qiáng)

? ? ? ? 這是圖像增強(qiáng)周玲最普遍的增強(qiáng)辦法。當(dāng)圖像城鄉(xiāng)不足或者過度曝光，圖像記錄設(shè)備范圍太窄，都會產(chǎn)生對比度不足的問題，是圖像的細(xì)節(jié)分辨率不清，

為此需要對圖像記性灰度級的變換，擴(kuò)大圖像灰度的范圍，達(dá)到圖像增強(qiáng)的耳目的。

? ? ? ?對比度增強(qiáng)分為線性和非線性增強(qiáng)，線性指將對比度較差的圖像灰度進(jìn)行線性拓展，擴(kuò)大圖像灰度范圍，常能顯著的改善圖像的質(zhì)量，

? ? ?當(dāng)用某些非線性函數(shù)例如對數(shù)、指數(shù)函數(shù)作為映射函數(shù)時，也可以對圖像進(jìn)行增強(qiáng)。

（3）中值濾波

? ? ? ?中值濾波的思想就是對窗口內(nèi)的像素灰度值進(jìn)行排序，去排序后的中間值作為窗口中心的像素的灰度值，這種濾波也是平滑濾波。

（4）小波變換圖像增強(qiáng)

? ? ? ?小波變換在圖像分解和重建時，俺需要可以改變有關(guān)的小波參數(shù)，并且他的多分辨率分析具有很好的空間域和平率域局部化特性，對高頻采用逐漸精細(xì)的時域或者空域步長，

可以聚焦到分析對象的細(xì)節(jié)，由此可以增強(qiáng)圖像中感興趣的部分。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的常用的图像增强处理办法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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