? ? 為了獲取視頻，應該創建一個 VideoCapture 對象。他的參數可以是設備的索引號，或者是一個視頻文件。設備索引號就是在指定要使用的攝像頭。

一般的筆記本電腦都有內置攝像頭。所以參數就是 0。你可以通過設置成 1 或者其他的來選擇別的攝像頭。之后，你就可以一幀一幀的捕獲視頻了。但是最后，別忘了停止捕獲視頻。

import numpy as np import cv2 cap=cv2.VideoCapture(0) while (True):ret,frame=cap.read()gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow("shiyan",gray)if cv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):break cap.release() cv2.destroyAllWindows()

與c++很類似

cap.read() 返回一個布爾值（True/False）。如果幀讀取的是正確的，就是 True。

所以最后你可以通過檢查他的返回值來查看視頻文件是否已經到了結尾。
有時 cap 可能不能成功的初始化攝像頭設備。這種情況下上面的代碼會報錯。你可以使用 cap.isOpened()，來檢查是否成功初始化了。如果返回值是True，那就沒有問題。否則就要使用函數 cap.open()。

?你可以使用函數 cap.get(propId) 來獲得視頻的一些參數信息。這里propId 可以是 0 到 18 之間的任何整數。每一個數代表視頻的一個屬性其中的一些值可以使用 cap.set(propId,value) 來修改， value 就是你想要設置成的新值。例如，我可以使用 cap.get(3) 和 cap.get(4) 來查看每一幀的寬和高。默認情況下得到的值是 640X480。但是我可以使用 ret=cap.set(3,320)和 ret=cap.set(4,240) 來把寬和高改成 320X240。

2、保存視頻

? ?在我們捕獲視頻，并對每一幀都進行加工之后我們想要保存這個視頻。對
于圖片來時很簡單只需要使用 cv2.imwrite()。但對于視頻來說就要多做點工
作。

? ?這次我們要創建一個 VideoWriter 的對象。我們應該確定一個輸出文件的名字。接下來指定 FourCC 編碼。播放頻率和幀的大小也都需要確定。最后一個是 isColor 標簽。如果是 True，每一幀就是彩色圖，否則就是灰度圖。FourCC 就是一個 4 字節碼，用來確定視頻的編碼格式。可用的編碼列表可以從fourcc.org查到。這是平臺依賴的。下面這些編碼器對我來說是有用個。 ? In Fedora: DIVX, XVID, MJPG, X264, WMV1, WMV2. (XVID is
more preferable. MJPG results in high size video. X264 gives
very small size video)
? In Windows: DIVX (More to be tested and added)
? In OSX : (I don’t have access to OSX. Can some one fill this?)
FourCC 碼以下面的格式傳給程序，以 MJPG 為例：
cv2.cv.FOURCC('M','J','P','G') 或者 cv2.cv.FOURCC(*'MJPG')。
下面的代碼是從攝像頭中捕獲視頻，沿水平方向旋轉每一幀并保存它。

import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) # Define the codec and create VideoWriter object fourcc = cv2.cv.FOURCC(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480)) while (cap.isOpened()):ret,frame=cap.read()if ret==True:frame=cv2.flip(frame,0)out.write(frame)cv2.imshow("實驗",frame)if cv2.waitKey(0)&0xFF==ord('q'):breakelse:break cap.release() out.release() cv2.destroyAllWindows()

總結

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