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编程问答

泊松分布噪声图像

發(fā)布時(shí)間:2025/4/16 编程问答 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 泊松分布噪声图像 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
泊松分布的概率函數(shù)為: 泊松分布的參數(shù)λ是單位時(shí)間(或單位面積)內(nèi)隨機(jī)事件的平均發(fā)生率。 泊松分布適合于描述單位時(shí)間內(nèi)隨機(jī)事件發(fā)生的次數(shù)。 clc,clear,close all warning off feature jit off im = imread('coloredChips.png'); Z1 = imnoise_poission(im,size(im,1),size(im,2),0.3); Z1 = im2uint8(Z1); % 類型轉(zhuǎn)換 figure('color',[1,1,1]), im(:,:,1) = im(:,:,1) + Z1; % R im(:,:,2) = im(:,:,2) + Z1; % G im(:,:,3) = im(:,:,3) + Z1; % B subplot(121); imshow(im);title('加泊松分布噪聲圖像') subplot(122); imhist(Z1); title('加泊松分布噪聲圖像直方圖')
function R = imnoise_poission(im,M, N, lamda) % input: % 泊松poission分布,噪聲的類型; % M,N:輸出噪聲圖像矩陣的大小 % a,b:各種噪聲的分布參數(shù) % output: % R: 輸出的噪聲圖像矩陣,數(shù)據(jù)類型為double型 % 設(shè)定默認(rèn)值 if nargin < 4lamda = 0.5; end% 產(chǎn)生poission分布噪聲for i = 1:Mfor j=1:Nb=1;c = double( floor(im(i,j)/30)+1 );for k =1:cb=b*k;endR(i,j) = exp(-lamda).*lamda.^(c)./b;endend end

總結(jié)

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