HDU3496? ??
已空間優化
? ? 疑惑點在 dp[時間][看電影數量]的初始化問題上面

? ? dp[0][0]=0。。。。是吧
? ? dp[0][i]=-inf,,,,,,,這個-inf一定要足夠大，題目中的數據是輸出的最大價值是<2^31 LL 在dp[0][i]更新的時候，最后是dp[0][i]+總和val，那這兒的-inf肯定是要足夠足夠大 最后才保證dp[0][i]在更新的時候，選取最大值時才取不到這個不合理的值

#include <iostream> #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <cstring> #define X 1005 using namespace std;int dp[X][X]; int main() {int t;cin>>t;while(t--){int N,M,L;int w[X],v[X];//L分鐘看動畫片scanf("%d%d%d",&N,&M,&L);for(int i=0;i<N;++i){scanf("%d%d",&w[i],&v[i]);}for(int i=0;i<=L;++i)for(int j=0;j<=M;++j){if(j==0)dp[i][j]=0;elsedp[i][j]=-1000;}for(int i=0;i<N;++i){for(int j=L;j>=w[i];--j){for(int k=M;k>=1;--k){dp[j][k]=max(dp[j][k],dp[j-w[i]][k-1]+v[i]);}}}if(dp[L][M]<0)dp[L][M]=0;//cout<<dp[L][M]<<endl;}return 0; }

HDU2184
看出來是一道二維01背包問題
可是怎么確定背包的容量是多少呢？

wa證明我的二維01背包思路是錯誤姿勢
自己寫不出來二維01背包實現的，看了網上的題解都是對滾動數組進行分析加上對背包容量的固定偏移量來實現好菜，
滾動數組的正序及逆序：
深入一下滾動數組吧，可以把樣例中的負值全部都轉化為正直，然后用畫表格的方式走一遍滾動數組在實現的時候是怎么樣把當前第i件物品更新到dp里面的
(手動實現)這時候每個背包的容量下對應的物品都是放入一次的(空間優化的逆序放入過程),可是存在負值的時候就對應的不同種容量的背包狀態是對應得一件物品得多件(自然就不是01背包了)
然后就有了題解中大神理解得對占用負的容量的 一個正序更新dp數組過程(也是自己手動模擬過程，我模擬了一遍)

沒有給出背包容量轉化為用一定的偏移量來代替沒有給出的容量:
因為數據最小負值為-1e5 最大值1e5,那么dp更新范圍在2e5之間,所以可以用2e5代表最大的容量，容量最小的基數為1e5，避免出現-1e5的數據使數組訪問越界

(原先寫得初始化思路：題目使容量盡量大，所以初始化為-inf d[1e5]就代表了01原型背包中的dp[0],((感覺是錯誤得因為，這道題本身就是含有負值，搞為0得話，就會導致含有一個負值很大得時候他永遠不會被選中
((感覺是這樣(⊙﹏⊙)
再有的細節就是對于兩個數據都是<0肯定不會選中，所以可以直接跳過。
參考

#include <bits/stdc++.h> #include <iostream> #define X 10005 #define inf 0x3f3f3f3f #define PI 3.141592653589793238462643383 #define IO ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0), cout.tie(0); #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") using namespace std; typedef long long ll; const ll moad=1e9+7; const int maxn=1e6+10; int dp[maxn]; int w[maxn]; int c[maxn]; int vis[maxn]; int Max=2e5;//固定偏移量 int main() {int n;while(cin>>n){for(int i=0;i<n;++i){cin>>c[i]>>w[i];if(c[i]<=0&&w[i]<=0)--i,n--;}for(int i=0;i<=Max;++i) dp[i]=-inf;dp[100000]=0;for(int i=0;i<n;++i){if(c[i]>=0){for(int j=Max;j>=c[i];--j)if(dp[j-c[i]]>-inf)dp[j]=max(dp[j],dp[j-c[i]]+w[i]);}if(c[i]<0){for(int j=0;j<=Max+c[i];++j)if(dp[j-c[i]]>-inf)dp[j]=max(dp[j],dp[j-c[i]]+w[i]);}}int ans=0;for(int i=1e5;i<=Max;++i)if(dp[i]>0&&(dp[i]+i-Max/2)>ans)ans=dp[i]+i-1e5;cout<<ans<<endl;}return 0; }

?

總結

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