python 常用的圖像處理技術有兩種方法，一種是 opencv，另一種是 pytesseract。

opencv 進行圖像處理的話，我們需要安裝 opencv-python 和 numpy 這兩個庫，直接用 pip install 安裝就好了。

numpy 的作用是：進行科學計算的基礎軟件包，我們后續處理會涉及到大量的科學計算，到時候就用到了。
下面先測一下能不能用。

import cv2img = cv2.imread("xiaoai.jpg") # 讀取圖片 cv2.imshow("xiaoai", img) # 展示圖片時窗口顯示名稱 cv2.waitKey(10000) # 圖像展示時間，單位:毫秒(ms)

運行效果圖：

你可能發現了，上面的方式只能讀取英文路徑，中文路徑會報錯，這時為大家展示下 numpy 的用處，可以對中文路徑的圖片進行解碼處理。

import cv2 import numpy as np# img = cv2.imread("小愛.jpg") # 直接讀取中文會報錯 img = cv2.imdecode(np.fromfile("小愛.jpg", dtype=np.uint8), 1) # 可以讀取中文路徑圖片 cv2.imshow("xiaoai", img) # 展示圖片時窗口顯示名稱 cv2.waitKey(10000) # 圖像展示時間，單位:毫秒(ms)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python 图像处理篇-利用opencv库展示本地图片实例演示的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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