Master和DataNode未分離，導致集群不穩定

在ES集群中，節點分為Master、DataNode、Client等幾種角色，任何一個節點都可以同時具備以上所有角色，其中比較重要的角色為Master和DataNode:

• Master主要管理集群信息、primary分片和replica分片信息、維護index信息。
• DataNode用來存儲數據，維護倒排索引，提供數據檢索等。

可以看到元信息都在Master上面，如果Master掛掉了，該Master含有的所有Index都無法訪問，文檔中說，為了保證Master穩定，需要將Master和Node分離。而構建master集群可能會產生一種叫做腦裂的問題，為了防止腦裂，需要設置最小master的節點數為eligible_master_number/2 + 1

腦裂的概念：
如果你有2個Master候選節點，并設置最小Master節點數為1，則當網絡抖動或偶然斷開時，2個Master都會認為另一個Master掛掉了，他們都被選舉為主Master，則此時集群中存在兩個主Master，即物理上1個集群變成了邏輯上的2個集群，而當其中一個Master再次掛掉時，即便它恢復后回到了原有的集群，在它作為主Master期間寫入的數據都會丟失，因為它上面維護了Index信息。

根據以上理論，我對集群做了如下更改，額外選取3個獨立的機器作為Master節點，修改elasticsearch.yml配置

node.master = true node.data = false discovery.zen.minimum_master_nodes = 2

修改其他節點配置，將其設置為DataNode，最后挨個重啟

node.master = false node.data = true

總結

以上是生活随笔為你收集整理的es配置中防止脑裂的配置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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