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需求：

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1.合并同個[公司名稱]值下對應(yīng)的不同字段多個值，填入單個單元格中，效果如下圖

原數(shù)據(jù)視圖

目標數(shù)據(jù)視圖

2.通過key[公司名稱]合并兩張表，將訂單數(shù)據(jù)寫入公司信息表

思路

第一步：去重

第二步：根據(jù)公司名合并其他字段不同值

第三步：多張表通過公司名匹配，合并為一張表

注意：將合并值存入List不可行，會在excel中存儲為多行值；本文需要將合并的多個值保存在同一單元格里，用string

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代碼實現(xiàn)

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第一步：去重

第二步：根據(jù)公司名合并其他字段不同值

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Created on Wed Apr 3 17:49:14 2019

@author: viola

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import pandas as pd

file = pd.read_excel(r'文檔引用路徑', sheet_name = 'Sheet1')

data = file.drop_duplicates(subset = ['S','A'], keep = 'first')

#文檔可以有多列，只取其中一列或幾列相同去重

#subset為相同列的集合，如要求S列值與A列值相等，則輸入subset = ['S','A']

# keep = 'first' 保留第一次出現(xiàn)的行；'last' 保留最后一次出現(xiàn)的行

group = data.groupby(by = 'S').apply(lambda x:[','.join(x['A'])])

group = pd.DataFrame({'S':group})

#合并同個S值對應(yīng)的A列值，并轉(zhuǎn)化為DataFrame格式儲存

group.to_excel('絕對路徑/相對路徑')

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python字符串合并去重_Python合并同类项的字符串，一对多的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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