最近裝了好多次環(huán)境了，踩了N多坑，記錄一下，盡量安裝的先后順序也不要換，因為一般情況下，驅動安裝不好的話，重裝系統(tǒng)作為解決方法的概率比較大，所以盡量先裝驅動比較好。

最好是剛剛重裝好的嶄新的ubuntu這樣比較容易成功！

按照以下步驟，一步一步安裝，一定可以安裝成功！如果安裝失敗的話，我直播吃……咳咳，總之肯定能裝成功的…

首先，記得改主板設置，記得改主板設置，記得改主板設置！

一定要進入BIOS后，將主板的Security Boot 關掉！默認是打開的，否則無法安裝NVIDIA驅動！

下面，開始安裝N卡驅動：

如果不知道自己主機顯卡的型號的話，直接在NVIDIA官網(wǎng)查詢最新的顯卡驅動版本號即可：

NVIDIA顯卡驅動版本號查詢

查詢到版本號之后，開始安裝驅動，運行以下命令，我的驅動版本號是390：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers sudo apt-get update sudo apt-cache search nvidia sudo apt-get install nvidia-390

重啟PC之后，運行

nvidia-smi

如果出現(xiàn)一張表格，則表示安裝成功！

（btw, 安裝驅動這個步驟坑很多，一定要先安裝驅動，驅動安裝成功之后，再進行下面的步驟！另外如果安裝驅動之后出現(xiàn)無法進入圖形界面的話，大概率是因為沒有關掉security boot設置，如果有其他問題的話，可以留言，也可以自行百度）

下面開始安裝CUDA9.0和cuDNNv7（注意！一定是CUDA9.0和cuDNNv7！這就是最新的版本了！2018-08-20，不能安裝CUDA9.1,9.2等！）

官網(wǎng)下載兩個包：（需要注冊賬戶）

CUDA9.0

cuDNNv7下載

選擇：Download cuDNN v7.2.1 (August 7, 2018), for CUDA 9.0　－>??cuDNN v7.2.1 Runtime Library for Ubuntu16.04 (Deb)

進入對應路徑后，運行：

sudo bash ~/Downloads/cuda_9.0.176_384.81_linux.run

經(jīng)歷超長的回車之后，分別輸入：accept, n, y .........（特別注意！第二個一定要是拒絕安裝顯卡驅動！回答“n"！！之后就是一路ｙ和默認回車了，Summary應該顯示:

=========== = Summary = ===========Driver: Not Selected Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-9.0 Samples: Installed in /home/daviddl, but missing recommended libraries

有可能你還需要安裝一下vim:

sudo apt-get install vim

編輯配置文件：

sudo vim ~/.bashrc# 在文件最后加入下面三條路徑export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-9.0

保存退出　':x'

source ~/.bashrc

接下來安裝cuDNNv7:

sudo dpkg -i libcudnn7_7.2.1.38-1+cuda9.0_amd64.deb

測試CUDA是否安裝成功:

nvcc -V

ok! CUDA的安裝，大概率完事兒了！

我比較喜歡使用Anaconda, 所以下面將Tensorflow 安裝在Anaconda里：

安裝Anaconda:

選擇Linux版本的Anaconda(Python3.6)

下載完成后，直接運行

sudo bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

一路yes, 一路默認回車即可，最后會詢問是否安裝VSCode, 我個人建議安裝比較好，畢竟全宇宙最強編輯器，十分好用

安裝完成Anaconda后，重啟一下終端，即可運行：

conda --version

來查看是否安裝成功，我現(xiàn)在安裝最新版本是conda 4.5.4

接下來就到了安裝Tensorflow的步驟，依次運行下面命令：

conda create -n tensorflow pip python=3.6

一路Ｙ即可

使用下面命令來激活環(huán)境

source activate tensorflow

運行下面命令更新pip:

pip install --upgrade pip

再運行下面命令安裝GPU版本的Tensorflow:

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://download.tensorflow.google.cn/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

完事兒了，按道理來講，完事兒了

可以運行python, 輸入import tensorflow as tf　來試探一下是否成功，希望大家完美搞定，有問題可以留言哈，如果我不知道的話，我就胡亂回答。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Ubuntu16安装CUDA9.0+Anaconda+Tensorflow1.8GPU（2018.08.20最新）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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