搬運自https://stackoverflow.com/questions/35565312/is-there-a-convolution-function-in-tensorflow-to-apply-a-sobel-filter

具體實現如下

sobel_x = tf.constant([[-1, 0, 1], [-2, 0, 2], [-1, 0, 1]], tf.float32) sobel_x_filter = tf.reshape(sobel_x, [3, 3, 1, 1]) sobel_y_filter = tf.transpose(sobel_x_filter, [1, 0, 2, 3])# Shape = height x width. image = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, None])# Shape = 1 x height x width x 1. image_resized = tf.expand_dims(tf.expand_dims(image, 0), 3)filtered_x = tf.nn.conv2d(image_resized, sobel_x_filter,strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME') filtered_y = tf.nn.conv2d(image_resized, sobel_y_filter,strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')

除了image傳入大小根據自己需求需要修改一下之外，沒有別的需要注意的地方了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow sobel算子实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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