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编程问答

模糊数学笔记:四、模糊矩阵与模糊关系

發(fā)布時間:2025/4/16 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 模糊数学笔记:四、模糊矩阵与模糊关系 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
1、模糊矩陣
  • 定義 : 如果對于任意 i=1,2,?,m;j=1,2,?,n,i=1,2, \cdots, m ; j=1,2, \cdots, n,i=1,2,?,m;j=1,2,?,n, 都有 rij∈[0,1],r_{i j} \in[0,1],rij?[0,1], 則稱R=(ri,j)m×nR=(r_{i,j})_{m\times n}R=(ri,j?)m×n?為模糊矩陣。特別地當m=nm=nm=n則稱RRR為模糊方陣。

通俗地理解,即是若矩陣元素均在區(qū)間[0,1][0,1][0,1]上,則稱該矩陣為模糊矩陣。

  • 特殊模糊矩陣(零矩陣、單位矩陣、全稱矩陣):

O=(00?000?0???00?0)m×n,I=(10?001?????00?01)m×n,U=[11?111?1???11?1]m×n\boldsymbol{O}=\left(\begin{matrix} 0 & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & 0 & \cdots & 0 \\ \vdots & \vdots & & \vdots \\ 0 & 0 & \cdots & 0 \end{matrix}\right)_{m\times n}, \quad I=\left(\begin{matrix} 1 & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & 1 & \ddots & \vdots \\ \vdots & \ddots & \ddots & 0 \\ 0 & \cdots & 0 & 1 \end{matrix}\right)_{m \times n}, \quad U=\left[\begin{matrix} 1 & 1 & \cdots & 1 \\ 1 & 1 & \cdots & 1 \\ \vdots & \vdots & & \vdots \\ 1 & 1 & \cdots & 1 \end{matrix}\right]_{m \times n} O=??????00?0?00?0?????00?0???????m×n?,I=???????10?0?01??????0?0?01????????m×n?,U=??????11?1?11?1?????11?1???????m×n?

2、模糊矩陣間的關(guān)系
  • 相等:A=B?aij=bij,i=1,2,?m;j=1,2,?,nA=B \Leftrightarrow a_{i j}=b_{i j}, \quad i=1,2, \cdots m ; j=1,2, \cdots, nA=B?aij?=bij?,i=1,2,?m;j=1,2,?,n
  • 包含:A?B?aij?bij,i=1,2,?,m;j=1,2,?,nA \leqslant B \Leftrightarrow a_{i j} \leqslant b_{i j}, i=1,2, \cdots, m ; j=1,2, \cdots, nA?B?aij??bij?,i=1,2,?,m;j=1,2,?,n
3、模糊矩陣的交并余運算
  • 并:相同位置元素取大

A∪B=(aij∨bij)m×nA \cup B =\left(a_{i j} \vee b_{i j}\right)_{m \times n} AB=(aij?bij?)m×n?

  • 交: 相同位置元素取小

A∩B=(aij∧bij)m×nA \cap B =\left(a_{i j} \wedge b_{i j}\right)_{m \times n} AB=(aij?bij?)m×n?

  • 余:1減去所有元素

AC=(1?aij)m×nA^C =\left(1- a_{i j} \right)_{m \times n} AC=(1?aij?)m×n?

A=(10.10.30.5),B=(0.700.40.9)\boldsymbol{A}=\left(\begin{array}{cc} 1 & 0.1 \\ 0.3 & 0.5 \end{array}\right), \quad \boldsymbol{B}=\left(\begin{array}{cc} 0.7 & 0 \\ 0.4 & 0.9 \end{array}\right) A=(10.3?0.10.5?),B=(0.70.4?00.9?)

A∪B=(1∨0.70.1∨00.3∨0.40.5∨0.9)=(10.10.10.9)A∩B=(1∧0.70.1∧00.3∧0.40.5∧0.9)=(0.700.30.5)AC=(1?0.11?0.11?0.31?0.5)=(00.90.70.5)A \cup B=\left(\begin{matrix} 1 \vee 0.7 & 0.1 \vee 0 \\ 0.3 \vee 0.4 & 0.5 \vee 0.9 \end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix} 1 & 0.1 \\ 0.1 & 0.9 \end{matrix}\right) \\ A \cap B=\left(\begin{matrix} 1 \wedge 0.7 & 0.1 \wedge 0 \\ 0.3 \wedge 0.4 & 0.5 \wedge 0.9 \end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix} 0.7 & 0 \\ 0.3 & 0.5 \end{matrix}\right) \\ \\ A^{C}=\left(\begin{matrix} 1-0.1 & 1-0.1 \\ 1-0.3 & 1-0.5 \end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix} 0 & 0.9 \\ 0.7 & 0.5 \end{matrix}\right) AB=(10.70.30.4?0.100.50.9?)=(10.1?0.10.9?)AB=(10.70.30.4?0.100.50.9?)=(0.70.3?00.5?)AC=(1?0.11?0.3?1?0.11?0.5?)=(00.7?0.90.5?)

注:模糊矩陣的運算性質(zhì)與模糊集合完全一致。

4、模糊關(guān)系

對有限論域 U={u1,u2,?,un},V={v1,v2,?,vn},U=\left\{u_{1}, u_{2}, \cdots, u_{n}\right\}, V=\left\{v_{1}, v_{2}, \cdots, v_{n}\right\},U={u1?,u2?,?,un?},V={v1?,v2?,?,vn?}, 若元標 rij=R(ui,vj),r_{i j}=R\left(u_{i}, v_{j}\right),rij?=R(ui?,vj?), 則矩陣 R=(rij)n×nR=\left(r_{i j}\right)_{n \times n}R=(rij?)n×n?,表示從 UUUVVV 的一個模糊關(guān)系,或者說一個模糊矩陣確定一個模糊關(guān)系.

  • 性質(zhì):模糊關(guān)系具有對稱性和自反性。
5、 模糊關(guān)系的合成
  • 定義: 設(shè) Q,RQ, RQ,R 為模糊關(guān)系,所謂 QQQRRR 的合成,就是從 UUUWWW 的一個模糊關(guān)系,記作 Q°RQ\circ RQ°R. 其定義為:

Q°R=∨k=1l(qik∧rkj)Q \circ R=\vee _{k=1}^{l}(q_{ik} \wedge r_{kj}) \\ Q°R=k=1l?(qik?rkj?)

:這里表示QQQ的每行先與RRR的每列對應對小,再對這一組取大,得到該位置的元素。其操作方式與矩陣乘法類似。

特別地,記:
R2=R°R,Rn=Rn?1°RR^{2}=R \circ R, \quad R^{n}=R^{n-1} \circ R R2=R°R,Rn=Rn?1°R

  • :設(shè)模糊關(guān)系

Q=(0.30.70.2100.9),R=(0.80.30.10.80.50.6)Q=\left(\begin{matrix} 0.3 & 0.7 & 0.2 \\ 1 & 0 & 0.9 \end{matrix}\right), \quad R=\left(\begin{matrix} 0.8 & 0.3 \\ 0.1 & 0.8 \\ 0.5 & 0.6 \end{matrix}\right) Q=(0.31?0.70?0.20.9?),R=???0.80.10.5?0.30.80.6????

記:
Q°R=(s11s12s21s22)Q{\circ} R=\left(\begin{matrix} s_{11} & s_{12} \\ s_{21} & s_{22} \end{matrix}\right) Q°R=(s11?s21??s12?s22??)
由模糊關(guān)系合成的定義:
s11=(0.3∧0.8)∨(0.7∧0.1)∨(0.2∧0.5)=0.3s12=(0.3∧0.3)∨(0.7∧0.8)∨(0.2∧0.6)=0.7s21=(1∧0.8)∨(0∧0.1)∨(0.9∧0.5)=0.8s22=(1∧0.3)∨(0∧0.8)∨(0.9∧0.5)=0.6\begin{matrix} s_{11}=(0.3 \wedge 0.8) \vee(0.7 \wedge 0.1) \vee(0.2 \wedge 0.5)=0.3 \\ s_{12}=(0.3 \wedge 0.3) \vee(0.7 \wedge 0.8) \vee(0.2 \wedge 0.6)=0.7 \\ s_{21}=(1 \wedge 0.8) \vee(0 \wedge 0.1) \vee(0.9 \wedge 0.5)=0.8 \\ s_{22}=(1 \wedge 0.3) \vee(0 \wedge 0.8) \vee(0.9 \wedge 0.5)=0.6 \end{matrix} s11?=(0.30.8)(0.70.1)(0.20.5)=0.3s12?=(0.30.3)(0.70.8)(0.20.6)=0.7s21?=(10.8)(00.1)(0.90.5)=0.8s22?=(10.3)(00.8)(0.90.5)=0.6?
則:
Q°R=(0.30.70.80.6)Q {\circ} R=\left(\begin{array}{ll} 0.3 & 0.7 \\ 0.8 & 0.6 \end{array}\right) Q°R=(0.30.8?0.70.6?)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的模糊数学笔记:四、模糊矩阵与模糊关系的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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