看了很多關于SVM的介紹，總覺得隔靴搔癢，不夠盡興，沒想到這篇LibSVM官網中的簡單說明，倒是說的很透徹，對于理解SVM及其具體應用場合大有裨益。

看來還真的是：能深入淺出說的簡單的才是真的到位。簡單就是一切。

原文鏈接：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf

重點理解

1）SVM求解及約束條件

2）超平面分割的數學依據

3）SVM一般過程：數據規范化、構建模型、交叉驗證優化參數、訓練和測試

總結

以上是生活随笔為你收集整理的阅读A Practical Guide to Support Vector Classification的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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