机器学习知识点(三十二)微积分基础
生活随笔
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机器学习知识点(三十二)微积分基础
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
網(wǎng)址:http://www.cnblogs.com/dudi00/p/4056451.html
包含:
1、極限;
2、常數(shù)e;關(guān)于常數(shù)e網(wǎng)絡(luò)流傳的介紹:http://www.guokr.com/article/50264/;
極限和常數(shù)e是微積分的基礎(chǔ)。
3、導(dǎo)數(shù)和微分;
4、導(dǎo)數(shù)的四則運(yùn)算、復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)、偏導(dǎo);
5、海森矩陣;
6、梯度;這個(gè)關(guān)乎于梯度下降法求值;
7、泰勒級(jí)數(shù);
8、牛頓-萊布尼茨公式;關(guān)乎牛頓法;
9、約束優(yōu)化;
這篇文章是機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)的必備。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习知识点(三十二)微积分基础的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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