泰勒級數(shù)：用多項式函數(shù)逼近光滑函數(shù)。

泰勒級數(shù)的原理出于很樸素的想法：把一切函數(shù)表達式都轉(zhuǎn)化為多項式函數(shù)來近似，尤其是復(fù)雜函數(shù)。

通俗的理解：把質(zhì)的困難轉(zhuǎn)化成量的復(fù)雜。展開前求解函數(shù)的值很困難，展開后是冪函數(shù)的線性組合，雖然有很多很多項，但是每一項都是冪函數(shù)，因此每一項都容易求解。于是只要對展開后的求和，就能得到展開前的函數(shù)的值。

機器學(xué)習(xí)算法的本質(zhì)上是優(yōu)化問題求解，如梯度下降、牛頓法、共軛梯度法等常見的優(yōu)化方法，這些都離不開泰勒級數(shù)的應(yīng)用。

參考：

http://www.matongxue.com/madocs/7.html#/madoc

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的泰勒级数的理解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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