【IM】关于参数模型和核模型的理解
學(xué)習(xí)模型按照參數(shù)與維度還是樣本相關(guān),可分為參數(shù)模型(參數(shù)與維度相關(guān))和核模型(參數(shù)與樣本相關(guān))。
對(duì)于核模型的核方法或核函數(shù)說(shuō)明有如下博文,參考《圖解機(jī)器學(xué)習(xí)》理解如下兩頁(yè)。
https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/81661602
https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/79092082
?這個(gè)理解包括兩方面:
1)非線性SVM中核函數(shù)的作用,起到高維線性可分同時(shí)又在低維進(jìn)行計(jì)算,避免高維運(yùn)算;
2)SVM和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)的更多,模型更復(fù)雜,計(jì)算更大。
還有一些理解的不是很透徹,如高斯核模型中,只在輸入樣本附近對(duì)函數(shù)近似。按照參數(shù)模型中的加法乘法兩種思路拓展多維,可以很好理解高維和低維的關(guān)系,以及模型復(fù)雜度、參數(shù)多寡、計(jì)算量大小、擬合度等等。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【IM】关于参数模型和核模型的理解的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇: 【IM】从贝叶斯角度理解生成式和判别式及
- 下一篇: 【IM】关于最小二乘法及约束的理解