主要是理解L1和L2正則化，魯棒學(xué)習(xí)中也是圍繞L1殘差和L2方差損失來提出模型。關(guān)于魯棒學(xué)習(xí)，對(duì)于異常值的魯棒性有兩方面：一是對(duì)現(xiàn)有樣本中異常點(diǎn)的魯棒性；二是對(duì)新增異常點(diǎn)的魯棒性。

關(guān)于L1和L2正則化，參考如下博文理解：

https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/78842374

https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/78850393

再次回顧下，有監(jiān)督回歸是對(duì)實(shí)值函數(shù)的近似，最小二乘法是近似的一種方法，包括問題建模、優(yōu)化求解。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【IM】关于稀疏学习和鲁棒学习的理解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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