開源庫：

https://github.com/hanxiao/bert-as-service

步驟：

1、安裝：

pip3 install bert-serving-server --user pip3 install bert-serving-client --user

2、下載預訓練的BERT模型并解壓：

https://github.com/google-research/bert#fine-tuning-with-bert

3、啟動BERT服務：

bert-serving-start -model_dir chinese_L-12_H-768_A-12/ -num_worker=4

4、客戶端連接并編碼

from bert_serving.client import BertClient bc = BertClient() bc.encode([' 如圖，a、b、c分別是數軸上A、B、C所對應的實數，試化簡', '數軸上A、B、C所對應的實數', '對應的實數，試化簡']) array([[ 0.70045555, -0.11363703, 0.32841885, ..., 0.20670913,0.13546458, -0.45262682],[ 0.16193429, 0.11843788, 0.10739081, ..., 0.13567644,0.11603869, -0.48345447],[-0.48280704, 0.36337918, 0.06998342, ..., 0.02198538,-0.12259369, -0.19807996]], dtype=float32)

?5、基于BERT模型將不定長句子映射到定長向量。具體參數參考開源庫的API介紹。

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Bert-as-Service库Embedding句子的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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