1、實(shí)驗(yàn)平臺：ubuntu 16.04 + TensorFlow 1.12.0 + cuda 9.0 + python 3.6

? ? ? 第一個坑：tensorflow和cuda版本要對應(yīng)。

2、下載：git clone?https://github.com/tensorflow/models.git， 切換到models/research/下。

3、測試：選擇PASCAL VOC 2012數(shù)據(jù)集?https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/g3doc/pascal.md

? ? ? 1)加載路徑：

# From tensorflow/models/research/ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:tensorflow/models/research/:tensorflow/models/research/slim

? ? ? 第二個坑：python默認(rèn)帶__init__.py文件的文件夾可以識別為包，但這里不生效，只能每次手動加載路徑。

? ? 2）快速測試：

# From tensorflow/models/research/ python deeplab/model_test.py

? ? ?3）該數(shù)據(jù)集有一個sh腳本可以合并運(yùn)行：

# From tensorflow/models/research/deeplab sh local_test.sh

實(shí)驗(yàn)結(jié)果查看：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/deeplab_demo.ipynb

下步實(shí)驗(yàn)Cityscapes Datasets數(shù)據(jù)集。https://github.com/mcordts/cityscapesScripts

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Image Semantic Segmentation之DeepLab两个坑的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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