1、部署包

? ? ?pip install tensorboard

? ? ?conda install tensorflow

? ? 參考：https://github.com/lanpa/tensorboardX

2、啟動：

? ? ??tensorboard --logdir=/data/tmpexec/tensorboard-log --port 10002

? ? ? 后臺啟動：

? ? ? nohup?tensorboard --logdir=/data/tmpexec/tensorboard-log --port 10002?>?/data/tmpexec/tmp.log?2>&1?&

3、訪問：

? ? ?1）MobaXterm，參考：https://blog.csdn.net/z13653662052/article/details/98761242

? ? ? 2）本地cmd配置：

如何在本地瀏覽器查看Docker服務器中的tensorboard記錄文件呢？具體操作如下：1.在docker中打開tensorboard服務：tensorboard --logdir=/test/event --port=10010 注意，此處的端口號為docker中開啟的內部web服務端口，同時其有對應的外部端口號；2.在本地打開cmd，在cmd窗口中連接服務器：ssh -L 16006:127.0.0.1:10010 root@10.10.10.10 -p 35353 此處，16006為本地的端口，10010為docker容器中開啟tensorboard服務的端口號，35353為服務器的ssh端口號。如果能夠連接到服務器，會提示輸入密碼，然后輸入即可。3.在本地瀏覽器打開頁面：http://127.0.0.1:16006/，即可看到可視化的tensorboard文件。

4、可視化：

參考：https://pytorch.org/docs/stable/tensorboard.html

? ? ?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Tensorboard安装和访问(pytorch+MobaXterm)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。