作者：Yeong-Jun Cho and Kuk-Jin Yoon
Computer Vision Laboratory, GIST, South Korea

動(dòng)機(jī)

人的外表會(huì)隨著動(dòng)作和視角變化而改變，因此不同姿態(tài)下進(jìn)行的匹配會(huì)有很大的困難。

方法

1.通過估計(jì)人的姿態(tài) （front, right, back, left）
2.建立多姿態(tài)匹配模型
3.以加權(quán)和的方式進(jìn)行預(yù)測（采用KISSME學(xué)習(xí)權(quán)重）

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的CVPR2016:Improving Person Re-identification via Pose-aware Multi-shot Matching的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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