外排序（External sorting）是指能夠處理極大量數據的排序算法。通常來說，外排序處理的數據不能一次裝入內存，只能放在讀寫較慢的外存儲器（通常是硬盤）上。外排序通常采用的是一種“排序-歸并”的策略。在排序階段，先讀入能放在內存中的數據量，將其排序輸出到一個臨時文件，依此進行，將待排序數據組織為多個有序的臨時文件。然后在歸并階段將這些臨時文件組合為一個大的有序文件，也即排序結果。

外排序的一個例子是外歸并排序（External merge sort），它讀入一些能放在內存內的數據量，在內存中排序后輸出為一個順串（即是內部數據有序的臨時文件），處理完所有的數據后再進行歸并。比如，要對 900 MB 的數據進行排序，但機器上只有 100 MB 的可用內存時，外歸并排序按如下方法操作：

1. 讀入 100 MB 的數據至內存中，用某種常規方式（如快速排序、堆排序、歸并排序等方法）在內存中完成排序。

2. 將排序完成的數據寫入磁盤。

3. 重復步驟 1 和 2 直到所有的數據都存入到不同的 100 MB 的塊（臨時文件）中。在這個例子中，有 900 MB 數據，單個臨時文件大小為 100 MB，所以會產生 9 個臨時文件。

4. 讀入每個臨時文件（順串）的前 10 MB （ = 100 MB / (9 塊 + 1)）的數據放入內存中的輸入緩沖區，最后的 10 MB 作為輸出緩沖區。（實踐中，將輸入緩沖區適當調小，而適當增大輸出緩沖區能獲得更好的效果。）

5. 執行九路歸并算法，將結果輸出到輸出緩沖區。一旦輸出緩沖區滿，將緩沖區中的數據寫出至目標文件，清空緩沖區。直至所有數據歸并完成。

【學習資料】 《維基百科》

總結

以上是生活随笔為你收集整理的外排序的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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