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Multiple Feature Fusion via Weighted Entropy for Visual Tracking?

ICCV 2015

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　　本文主要考慮的是一個多特征融合的問題．如何有效的進行加權融合，是一個需要解決的問題．本文提出一種新的 data-adaptive visual tracking approach 通過 weighted entropy 進行多特征融合．并非像許多方法所做的簡單的鏈接在一起的方法，本文采用加權的 entropy 來評價目標狀態和背景狀態之間的區分性，尋求最優的特征組合方案，所以可以充分的利用信息互補的特征進行物體的表示．實驗表明本文方法在跟蹤領域的有效性．　

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　　引言：

　　

總結

以上是生活随笔為你收集整理的论文笔记之：Multiple Feature Fusion via Weighted Entropy for Visual Tracking的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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