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Multiple Feature Fusion via Weighted Entropy for Visual Tracking?

ICCV 2015

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　　本文主要考慮的是一個(gè)多特征融合的問題．如何有效的進(jìn)行加權(quán)融合，是一個(gè)需要解決的問題．本文提出一種新的 data-adaptive visual tracking approach 通過 weighted entropy 進(jìn)行多特征融合．并非像許多方法所做的簡單的鏈接在一起的方法，本文采用加權(quán)的 entropy 來評(píng)價(jià)目標(biāo)狀態(tài)和背景狀態(tài)之間的區(qū)分性，尋求最優(yōu)的特征組合方案，所以可以充分的利用信息互補(bǔ)的特征進(jìn)行物體的表示．實(shí)驗(yàn)表明本文方法在跟蹤領(lǐng)域的有效性．　

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　　引言：

　　

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的论文笔记之：Multiple Feature Fusion via Weighted Entropy for Visual Tracking的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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