Atitit sql計劃任務與查詢優化器--統計信息模塊

?

?

每一個統計信息的內容都包含以上三部分的內容。

我們依次來分析下，通過這三部分內容SQL Server如何了解該列數據的內容分布的。

a、統計信息的總體屬性項

該部分包含以下幾列：

·?Name:統計信息的名稱。

·?Updated:統計信息的最近一次更新時間，這個時間信息很重要，根據它我們能知道該統計信息什么時候更新的，是不是最新的，是不是存在統計信息更新不及時造成統計的當前數據分布不準確等問題。

·?Rows:描述當前表中的總行數。

·?Rows Sampled:統計信息的抽樣數據。當數據量比較多的時候，統計信息的獲取是采用的抽樣的方式統計的，如果數據量比較就會通過掃描全部獲取比較精確的統計值。比如，上面的例子中抽樣數據就為91行。

·?Steps:步長值。也就是SQL Server統計信息的根據數據行的分組的個數。這個步長值也是有SQL Server自己確定的，因為步長越小，描述的數據越詳細，但是消耗也越多，所以SQL Server會自己平衡這個值。

·?Density:密度值，也就是列值前綴的大小。

·?Average Key length:所有列的平均長度。

·?String Index:表示統計值是否為字符串的統計信息。這里字符串的評估目的是為了支持LIKE關鍵字的搜索。

·?Filter Expression：過濾表達式，這個是SQL Server2008以后版本的新特性，支持添加過濾表達式，更加細粒度進行統計分析。

·?Unfiltered Rows：沒有經過表達式過濾的行，也是新特性。

經過上面部分的數據，統計信息已經分析出該列數據的最近更新時間、數據量、數據長度、數據類型等信息值。

?

b、統計信息的覆蓋索引項

All density：反映索引列的稠密度值。這是一個非常重要的值，SQL Server會根據這個評分項來決定該索引的有效程度。

該分值的計算公式為：density=1/表中非重復的行數。所以該稠密度值取值范圍為：0-1。

該值越小說明該列的索引項選擇性更強，也就說該索引更有效。理想的情況是全部為非重復值，也就是說都是唯一值，這樣它的數最小。

舉個例子：比如上面的例子該列存在91行，假如顧客不存在重名的情況下，那么該密度值就為1/91=0.010989，該列為性別列，那么它只存在兩個值：男、女，那么該列的密度值就為0.5，所以相比而言SQL Server在索引選擇的時候很顯然就會選擇ContactName（顧客名字）列。

簡單點講：就是當前索引的選擇性高，它的稠密度值就小，那么它就重復值少，這樣篩選的時候更容易找到結果值。相反，重復值多選擇性就差，比如性別，一次過濾只能過濾掉一半的記錄。

Average Length:索引的平均長度。

Columns:索引列的名稱。這里因為我們是非聚集索引，所以會存在兩行，一行為ContactName索引列，一行為ContactName索引列和聚集索引的列值CustomerID組合列。希望能明白這里，索引基礎知識。

通過以上部分信息，SQL Server會知道該部分的數據獲取方式那個更快，更有效。

?

c、統計信息的直方圖信息

我們接著分析第三部分，該列直方圖信息，通過這塊SQL Server能直觀“掌控”該列的數據分布內容，我們來看

·?RANGE_HI_KEY：直方圖中每一組數據的最大值。這個好理解，如果數據量大的話，經過分組，這個值就是當前組的最大值。上面例子的統計信息總共分了90組，總共才91行，也就是說，SQL Server為了準確的描述該列的值，大部分每個組只取了一個值，只有一個組取了倆值。

·?RANGE_ROWS：直方圖的沒組數據的區間行數（不包括最大值）。這里我們說了總共就91行，它分了90組，所以有一組會存在兩個值，我們找到它：

·?EQ_ROWS：這里表示和上面最大值相等的行數目。因為我們不包含一樣的，所以這里值都為 1

·?DISTINCT_RANGE_ROWS：直方圖每組數據區間的非重復值的數目。上限值除外。

·?AVG_RANGE_ROWS：每個直方圖平均的行數。

經過最后一部分的描述，SQL Server已經完全掌控了該表中該字段的數據內容分布了。想獲取那些數據根據它就可以從容獲取到，并且統計信息是排序了的。

所以當我們每次寫的T-SQL語句，它都能根據統計信息評估出要獲取的數據量多少，并且找到最合適的執行計劃來執行。

我也相信經過上面三部分的分析，關于文章開篇我們提到的那個關于‘K’和‘Y’的問題會找到答案了，這里不解釋了。

當然，如果數據量特別大，統計信息的維護也會有小小的失誤，而這時候就需要我們來站出來及時的彌補。

創建統計信息

通過上面的介紹，其實我們已經看到了統計信息的強大作用了，所以對于數據庫來說它的重要性就不言而喻了，因此，SQL Server會自動的創建統計信息，適時的更新統計信息，當然我們可以關閉掉，但是我非常不建議這么做，原因很簡單：No?Do? No Die...

這兩項功能默認是開啟的，也就是說SQL Server會自己維護統計信息的準確性。

在日常維護中，我們大可不必要去更改這兩項，當然也有比較極端的情況，因為我們知道更新統計信息也是一個消耗，在非常的大的并發的系統中需要關掉自動更新功能，這種情況非常的少之又少，所以基本采用默認值就可以。

在以下情況下，SQL Server會自動的創建統計信息：

1、在索引創建時，SQL Server會自動的在索引列上創建統計信息。

2、當SQL Server想要使用某些列上的統計信息，發現沒有的時候，這時候會自動創建統計信息。

3、當然，我們也可以手動創建。

比如，自動創建的例子

select?* into CustomersStats from?Customers

sp_helpstats CustomersStats

?

來添加一個查詢語句，然后再查看統計信息

select?* from?CustomersStatswhere?ContactName='Hanna Moos'

go

sp_helpstats CustomersStats

go

在以下情況下，SQL Server會自動的更新統計信息：

?1、如果統計信息是定義在普通的表格上，那么當發生以下任一種的變化后，統計信息就會被觸發更新動作。

·?表格從沒有數據變成大于等于1條數據。

·?對于數據量小于500行的表格，當統計信息的第一個字段數據累計變化大于500以后。

·?對于數據量大于500行的表格，當統計信息的第一個字段數據累計變化大于500+（20%*表格總的數據量）以后。所以對于較大的表，只有1/5以上的數據發生變化后，SQL Server才會重新計算統計信息。

2、臨時表上也可以有統計信息。這也是很多情況下采用臨時表優化的原因之一。其維護策略基本和普通表格一樣，但是表變量不能創建統計信息。

當然，我們也可以手動的更新統計信息，更新腳本如下：

UPDATE STATISTICS Customers WITH FULLSCAN

?

?

?

?

SQL Server調優系列進階篇（深入剖析統計信息） - 指尖流淌 - 博客園.html

?

作者::?綽號:老哇的爪子claw?of Eagle?偶像破壞者Iconoclast?image-smasher

捕鳥王"Bird?Catcher?王中之王King of Kings 虔誠者Pious?宗教信仰捍衛者?Defender?of?the?Faith.?卡拉卡拉紅斗篷?Caracalla?red cloak

簡稱：：?Emir Attilax?Akbar?埃米爾?阿提拉克斯?阿克巴

全名：：Emir Attilax?Akbar?bin Mahmud?bin ?attila bin Solomon?Al?Rapanui?

埃米爾 阿提拉克斯?阿克巴?本 馬哈茂德?本?阿提拉 本 所羅門??阿爾?拉帕努伊???

常用名：艾提拉（艾龍），???EMAIL:1466519819@qq.com

轉載請注明來源：attilax的專欄 ??http://www.cnblogs.com/attilax/

--Atiend

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Atitit sql计划任务与查询优化器--统计信息模块的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。