物联网 数据驱动企业 如何应对数据洪流
本文講的是物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè) 如何應(yīng)對數(shù)據(jù)洪流,在物聯(lián)網(wǎng)世界當(dāng)中,從供熱系統(tǒng)到生產(chǎn)控制系統(tǒng),再到RFID標(biāo)簽,所有的東西都在收集著數(shù)據(jù)。如果你在企業(yè)當(dāng)中,那么數(shù)據(jù)正在向你涌來。
這既是好事,也是壞事。好事是因?yàn)橛辛诉@些數(shù)據(jù),公司可以提高效率,更為智能地運(yùn)營,找到新的營收來源。壞事是因?yàn)楹苌儆泄疽呀?jīng)做好了處理即將到來的數(shù)據(jù)洪流的準(zhǔn)備。
為了幫助大家應(yīng)對它們,制定更好的策略,我們從許多專業(yè)人士那里獲得了建議。這其中包括物聯(lián)網(wǎng)的先驅(qū)通用電氣,正在全面向物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的英特爾,以及多家專門幫助企業(yè)處理物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) [注] 問題的公司。
存在的問題
大從專業(yè)人士那里得到建議之前,讓我們看一下這一問題所涉及的范圍。根據(jù)銷售大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的公司Datameer提供的數(shù)據(jù)顯示,到2019年將有高達(dá)350億的設(shè)備會(huì)連接到互聯(lián)網(wǎng),這些連網(wǎng)設(shè)備中內(nèi)嵌的傳感器將產(chǎn)生大約4萬艾字節(jié)數(shù)據(jù)。
那么我們都在討論哪些類型的數(shù)據(jù)呢?它們涉及所有類型的數(shù)據(jù)。例如,制造企業(yè)可以使用傳感器來檢查他們的工廠和設(shè)備,以確保一切運(yùn)行順利或者用以改善制造工藝。零售商可以使用它來更好地跟蹤銷售,了解供應(yīng)鏈的情況。甚至我們?nèi)粘J褂玫募矣迷O(shè)備也會(huì)收集數(shù)據(jù)。
埃森哲咨詢公司和通用電氣的一項(xiàng)聯(lián)合調(diào)查顯示,大數(shù)據(jù)是企業(yè)當(dāng)下最關(guān)注的事情也就不足為奇了。88%的受訪高管說,大數(shù)據(jù)是它們的三大優(yōu)先考慮的事情之一。82%的受訪者表示,他們將在未來三年內(nèi)新建或在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理和分析平臺(tái)中新增大數(shù)據(jù)能力。
通用電氣的長期觀察
業(yè)內(nèi)公認(rèn)通用電氣是物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的先驅(qū)之一。通用電氣將物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到其自己的企業(yè)中,并為那些希望充分利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的公司提供服務(wù)。通用電氣公司的業(yè)務(wù)范圍很廣,從航空到能源管理,到醫(yī)療保健、石油和天然氣、交通運(yùn)輸?shù)?#xff0c;由于工廠分布到世界各地,因此他們不得不比大多數(shù)其他公司更早地面對物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)洪流。根據(jù)自己所積累的經(jīng)驗(yàn),通用電氣開始通過智能平臺(tái)事業(yè)部銷售針對物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和服務(wù)。
通用電氣智能平臺(tái)軟件首席軟件架構(gòu)師Rich Carpenter認(rèn)為,大多數(shù)希望利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的企業(yè)面臨的第一個(gè)挑戰(zhàn)是收集數(shù)據(jù),這個(gè)任務(wù)的艱巨程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們的想象。
他稱:“我們在自己的業(yè)務(wù)中正面臨著大量這樣的問題。我們有400工廠分布在全球,還有數(shù)量驚人的未連接進(jìn)來的設(shè)備,因?yàn)楹芏嘣O(shè)備在互聯(lián)網(wǎng)開始流行之前就已經(jīng)安裝了。”
他稱,通用電氣將設(shè)備分為三大類,即完全無需連接的設(shè)備、能夠連接但需要做一些工作來完成連接的設(shè)備,以及已連接或很容易就可以連接的設(shè)備,然后針對不同類型的設(shè)備分別制定了數(shù)據(jù)收集策略。
但是,僅僅只是從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)還是不夠的。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)擁有許多不同的格式,它們可能彼此互不兼容或與數(shù)據(jù)分析軟件不兼容。
在工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場,通用電氣安裝了稱其為現(xiàn)場代理的數(shù)據(jù)收集裝置,它們可以安全地連接到公共云或私有云 [注] ,把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中。這些設(shè)備不僅要保證發(fā)送數(shù)據(jù)的安全,同時(shí)還要確定收集什么類型的數(shù)據(jù)、使用什么協(xié)議來收集它們,以及該數(shù)據(jù)應(yīng)該如何被存儲(chǔ)。
一旦數(shù)據(jù)被收集上來后,企業(yè)還需要理解它,挖掘它們蘊(yùn)含的有用信息。這是一項(xiàng)非常困難的工作。然而更大的挑戰(zhàn)是要利用發(fā)現(xiàn)的這些信息來進(jìn)行指導(dǎo)工作,比如建立一個(gè)更高效的制造工廠。
Carpenter警告說,許多公司就被阻擋在這個(gè)階段。他對這些公司提出了如何解決這一問題的建議。
他稱:“部分公司選擇先從一個(gè)制造工廠作為試點(diǎn),在全面推開之前希望完美地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和相關(guān)分析。但是他們需要不斷地解決所有的問題,即使只是一個(gè)工廠也是如此。根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)還可以有更好的解決方案,就是在試點(diǎn)工廠70%的問題解決了之后,就可以擴(kuò)展到整個(gè)企業(yè),這能更迅速地給企業(yè)帶來更多的價(jià)值。”
Carpenter還表示,幾乎所有企業(yè)最終都必須將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)納入到處理和分析范疇,成為真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。“這不僅是對制造企業(yè)或那些已經(jīng)知道必須部署物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)而言,所有的公司都需要,無論是資產(chǎn)管理和維護(hù)、企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、供應(yīng)鏈或提高移動(dòng)工作人員的工作效率等。”
作者: 高博
來源:IT168
原文標(biāo)題:物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè) 如何應(yīng)對數(shù)據(jù)洪流
總結(jié)
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