2019獨角獸企業重金招聘Python工程師標準>>>

背景

接上面五篇文章
算法踩坑-快速排序
算法踩坑2-插入排序
算法踩坑3-堆排序
算法踩坑4-冒泡排序
算法踩坑5-歸并排序

來繼續聊聊最近我寫的一些算法的小例程，這次要聊的是使用二叉搜索樹實現的排序，是一個時間復雜度O(N)的算法。

主要從以下幾方面來說的：

• 二叉搜索樹排序思想
• 二叉搜索樹排序實現

二叉搜索樹排序思想

二叉搜索樹的排序能夠達到時間復雜度O(N)的前提是序列的數據結構需要是二叉搜索樹，二叉搜索樹的結構是每個非葉子節點最多有2個孩子節點，并且對于任一個節點，左孩子節點的關鍵字小于父父節點的關鍵字，右孩子節點的關鍵字大于父節點的關鍵字，因此使用中序遍歷的方式（左子樹->父節點->右子樹）可以得到一個從小到大的有序序列。
因為只要遍歷一遍二叉搜索樹就能得到排序的序列，所有時間復雜度為O(N)。

二叉搜索樹排序實現

二叉搜索樹的插入

二叉搜索樹核心的地方就在于節點的插入，使用遞歸的方式插入新的節點，需要注意的地方在于新的節點的插入需要返回改節點的指針，然后把某個節點的左孩子指針或者是右孩子的指針指向新創建的節點。
Tree_Insert

SearchTree Tree_Insert(ElementType Element, SearchTree T) {if (NULL == T) {T = malloc(sizeof(struct TreeNode));T->Element = Element;T->Count = 1;// 左右子樹置為空T->Left = T->Right = NULL;} else if (Element < T->Element) {T->Left = Tree_Insert(Element, T->Left);} else if (Element > T->Element) {T->Right = Tree_Insert(Element, T->Right);} else {T->Count ++;}// 返回最終插入的位置return T; }

二叉搜索樹的中序遍歷

二叉搜索樹的節點中保存Count信息用于處理重復數據的個數信息，這種做法用于節點的關鍵字的數據是簡單的數據類型，而不是某個復雜數據類型的其中某個關鍵字，如果用于排序的關鍵字是某個復雜數據類型的某個關鍵字，需要使用額外的空間來保存源數據的數據信息。

// Left->Middle->Right 中序遍歷 void Tree_LMR_Travel(SearchTree T) {if (NULL == T) {return;}if(NULL != T->Left) Tree_LMR_Travel(T->Left);int i;for (i= 0; i<T->Count; i++) {printf("%d ", T->Element);}if(NULL != T->Right) Tree_LMR_Travel(T->Right); }

One More Thing

噢！我是算法，點我

轉載于:https://my.oschina.net/FEEDFACF/blog/1570424

總結

以上是生活随笔為你收集整理的算法踩坑6-二叉搜索树排序的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。