從零開始學(xué)R語言Day4|向量、矩陣和數(shù)組

1.1向量

1.1.1向量

在Day2中我們提及過用和c()函數(shù)來構(gòu)建向量，具體實(shí)例如下。

我們還可以采用vector(“類型”，長度)函數(shù)來創(chuàng)建一個(gè)指定類型和長度的矢量，這里的類型是指數(shù)據(jù)類型。但是個(gè)人覺得這個(gè)函數(shù)很雞肋，因?yàn)椴荒芸刂凭唧w的參量輸入，只能做初始化用途，據(jù)說是R語言發(fā)展歷史中的遺留函數(shù)，所以本函數(shù)就權(quán)當(dāng)了解一下R的歷史吧。具體實(shí)例如下：

此后這樣的雞肋函數(shù)將不再介紹和記錄，感覺意義不大。

1.1.2序列和索引

可以用seq()函數(shù)構(gòu)建序列，功能和：相似，但與：不同的是seq能夠控制步長。因此seq()比：會(huì)更好用一點(diǎn)。seq()的用法如下：

seq(初始值，終止值，步長)

seq()函數(shù)下的各種方法的功能均相仿，對(duì)此我也表示比較困惑，諸如http://seq.int、seq_len、seq_along。

值得一提的是seq.Data()是對(duì)時(shí)間取序列

length()函數(shù)可以求得所有數(shù)據(jù)類型的長度，但要注意對(duì)字符串類型的向量求長度的時(shí)候計(jì)算的是向量里的因子個(gè)數(shù)

如果要求得向量里每個(gè)字符串的長度，則使用nchar()

用 變量命[] 這種形式可以索引向量中的某個(gè)元素，需要注意的是，R中下表不是從0開始計(jì)算而是從1開始計(jì)算。當(dāng)你想要一次返回多個(gè)值時(shí)，應(yīng)該用c()函數(shù)聯(lián)接下標(biāo)，否則將報(bào)錯(cuò)。

如果給向量中每個(gè)函數(shù)進(jìn)行了命名，索引其名字也可以返回值。

R語言的索引和其他語言的索引還有一個(gè)不同之處，一般編程語言以負(fù)數(shù)為下標(biāo)是從末尾往前讀取，比如說-1讀取的是最后一個(gè)字符，但是在R中以負(fù)數(shù)為索引則是不引用這個(gè)位置的字符的意思。比方說x[-2]則是跳過下標(biāo)為2的字符，具體實(shí)例如下：

x[] 這條指令將返回整個(gè)向量

which()將返回邏輯值為真的值的位置，因此當(dāng)你需要檢索檢索某個(gè)區(qū)間內(nèi)的值的位置的時(shí)候可以很方便的使用他，which.min()是檢索出最小值的位置，which.max()是檢索出最大值的位置。

rep()函數(shù)允許重復(fù)使用元素創(chuàng)建矢量，rep有幾種用法，不太好用語言概述，因此枚舉簡單的實(shí)例加以注解

rep_len()是rep(1:5,length.out=7)這個(gè)用法的變體

1.2矩陣和數(shù)組

向量是數(shù)組的特殊形式，即一維數(shù)組，故此處的數(shù)組是從二維開始算起的。矩陣也是數(shù)組的特殊形式。

1.2.1創(chuàng)建數(shù)組和矩陣

array()函數(shù)創(chuàng)建數(shù)組，它總共可以輸入值、維度和維度名三個(gè)參量，當(dāng)然參數(shù)名是一個(gè)可選的參量，不輸入系統(tǒng)會(huì)生成默認(rèn)的參量名。下面上例子，通過例子加注解的方式會(huì)更直白。

矩陣的構(gòu)建使用matrix()函數(shù)，具體用法和array()相似，只是matrix()沒有dim參量，而是換成了nrow、ncol.上實(shí)例：

在這里我不得不多嘴一句，在構(gòu)建這種有大量括號(hào)的語句的時(shí)候，一定要小心細(xì)致的檢查任意一個(gè)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，任何地方出錯(cuò)都會(huì)報(bào)如下錯(cuò)誤

我在編例子時(shí)就因?yàn)閬G了一個(gè)小小的逗號(hào)報(bào)錯(cuò)了。

1.2.2數(shù)組的索引

數(shù)組的索引和向量的索引語法一致，四種指定索引的方法在這里均可成立（正整數(shù)、負(fù)整數(shù)、邏輯值、元素名稱），這里不過多的贅述。

語法：x[第幾行,第幾列]也可以結(jié)合c函數(shù)同時(shí)索引幾個(gè)數(shù)據(jù)。

1.2.3合并矩陣

第一步：用c函數(shù)將兩個(gè)矩陣轉(zhuǎn)換成向量

第二步，根據(jù)自身需要選擇cbind()、rbind()函數(shù)按行和列來綁定兩個(gè)矩陣

1.2.4數(shù)據(jù)運(yùn)算

在復(fù)合線性代數(shù)的規(guī)則下，數(shù)組之間均可以進(jìn)行加減乘除，比如上例中要將x、y相加，直接鍵入x+y即可。

t()函數(shù)可以用來轉(zhuǎn)置矩陣，但不能轉(zhuǎn)置更高維度的數(shù)組

矩陣的內(nèi)乘運(yùn)算使用%*%這一運(yùn)算符，外乘使用%o%這一運(yùn)算符，這里不再舉例，運(yùn)用十分簡單。

矩陣求反

方法一：

先對(duì)矩陣求-1次冪，再對(duì)求得的-1次冪的矩陣用solve()函數(shù)。

注意！！！必須時(shí)正方形的矩陣，否則報(bào)錯(cuò)！！！

法二：還可以用qr.solve()或chol2inv(chol(m))替代solve（），不過一般記住solve函數(shù)就行

【未完待續(xù)，持續(xù)更新……】

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的r语言中矩阵QR分解_从零开始学R语言Day4|向量、矩阵和数组的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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