參見英文答案 > Convert Pandas column containing NaNs to dtype `int`????????????????????????????????????11個

我在轉換包含字符串格式(類型：str)和NaN(類型：float64)的2位數字的列時遇到問題.我想以這種方式獲得一個新列：NaN,其中有NaN和整數,其中有兩個數字的字符串格式.

舉個例子：我想從列YearBirth1獲取列Yearbirth2,如下所示：

YearBirth1 #numbers here are formatted as strings: type(YearBirth1[0])=str

34 # and NaN are floats: type(YearBirth1[2])=float64.

76

Nan

09

Nan

91

YearBirth2 #numbers here are formatted as integers: type(YearBirth2[0])=int

34 #NaN can remain floats as they were.

76

Nan

9

Nan

91

我試過這個：

csv['YearBirth2'] = (csv['YearBirth1']).astype(int)

正如我所料,我得到了這個錯誤：

ValueError: cannot convert float NaN to integer

所以我嘗試了這個：

csv['YearBirth2'] = (csv['YearBirth1']!=NaN).astype(int)

并得到這個錯誤：

NameError: name 'NaN' is not defined

最后我試過這個：

csv['YearBirth2'] = (csv['YearBirth1']!='NaN').astype(int)

沒有錯誤,但當我檢查列YearBirth2時,這是結果：

YearBirth2:

1

1

1

1

1

1

非常糟糕..我認為這個想法是對的,但是有一個問題讓Python能夠理解我對NaN的意思..或者我嘗試的方法可能是錯的..

我也使用了pd.to_numeric()方法,但這種方式我獲得了浮點數,而不是整數.

有什么幫助？！

謝謝大家！

P.S：csv是我的DataFrame的名稱;

對不起,如果我不太清楚,我正在改進英語！

解決方法:

您可以使用to_numeric,但不可能使用NaN值獲取int – 它們始終轉換為float：see na type promotions.

df['YearBirth2'] = pd.to_numeric(df.YearBirth1, errors='coerce')

print (df)

YearBirth1 YearBirth2

0 34 34.0

1 76 76.0

2 Nan NaN

3 09 9.0

4 Nan NaN

5 91 91.0

標簽：python,pandas,nan,type-conversion

來源： https://codeday.me/bug/20190828/1755321.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python字符串小数转化整数_python – Pandas将字符串列和NaN(浮点数)转换为整数,保持NaN...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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